روش جدید بهبود حذف نویز در تصاویر پزشکی با استفاده از فیلترگذاری و شبکه عصبی مصنوعی
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
Index date: 19 June 2021
روش جدید بهبود حذف نویز در تصاویر پزشکی با استفاده از فیلترگذاری و شبکه عصبی مصنوعی abstract
[توضیح سیویلیکا: نوشته های داخل یکی از نمودارها نمایش داده نمی شوند]
تصاویر پزشکی اهمیت ویژه ای در تشخیص دارند در رابطه با حذف نویز از تصاویر پزشکی به علت ویژگی های خاص آن نیاز به قابلیت های بیشتری برای حذف نویز است یکی از مهم ترین مسائلی که باید به آن توجه کافی شود بحث نویز و کاهش آنها در تصاویر پزشکی است. رهیافت متداول در کاهش نویز و ترمیم تصویر، استفاده از فیلترهای مختلف نظیر فیلترهای ریخت شناسی است. در این تحقیق گزینه مناسب برای سازگار نمودن فیلترها جهت مواجه با منابع نویز جدید استفاده از شبکه عصبی است. شبکه عصبی می تواند فیلترهای مناسب را با استفاده از تعدادی الگو یاد بگیرد. فیلتر شبکه عصبی با استفاده از خصوصیات تصاویر آموزشی برای جدا سازی نویز ذره ای در تصاویر بکار گرفته می شود. در این مقاله با استفاده از فیلترهای جدید تصاویر رادیولوژی با نویز ترکیب شدند و بعد ازفیلتر کردن توسط شبکه عصبی مصنوعی حذف فیلتر شدند میان کیفیت تصویر با دقت بالا و نسبت سیگنال به نویز ۳۵ بدست آمد
روش جدید بهبود حذف نویز در تصاویر پزشکی با استفاده از فیلترگذاری و شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
روش جدید بهبود حذف نویز در تصاویر پزشکی با استفاده از فیلترگذاری و شبکه عصبی مصنوعی authors
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز