تخمین نفت زیستی حاصل از پیرولیز مواد زائد: رویکرد شبکه عصبی
Publish place: Energy Policy and Planning Research، Vol: 4، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 250
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPPR-4-4_003
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1400
Abstract:
هدف این مطالعه، تخمین نفت زیستی حاصل از فرایند پیرولیز مواد زائد بر حسب رطوبت، کربن ثابت، مواد فرار و خاکستر است. از نتایج آزمایشگاهی ۴۱ مطالعه مختلف برای مدل سازی استفاده شد. از مدل شبکه عصبی به عنوان یک ابزار سیاستگذاری در ارزیابی و پیش بینی مقدار درصد نفت زیستی حاصل از مواد زائد طی فرایند پیرولیز استفاده شد. مقادیر بهینه پارامترهای شبکه عصبی به روش آماری تخمین زده شد. نتایج مقایسات در دو شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی تابع شعاعی نشان داد که شبکه عصبی تابع شعاعی دارای توانایی بیشتری در تخمین نفت زیستی می باشد. مقدار ضریب تبیین بین درصد نفت زیستی برآورد شده توسط شبکه عصبی تابع شعاعی و مقدار آزمایشگاهی آنها برابر با ۹۹/۰ شد. نتایج ارزیابی شبکه عصبی نشان داد که آن را می توان به عنوان یک ابزار در برآورد درصد تولید نفت زیستی به کار برد و از آن در تصمیم گیری های مدیریتی تولید نفت زیستی بهره برد.
Keywords:
Neural network , Bio-oil , Waste , Multi-Layer Perceptron (MLP) , Radial Basis Function (RBF) , شبکه عصبی , نفت زیستی , مواد زائد , پرسپتون چند لایه , تابع شعاعی
Authors
آرمان شاهنظری
Ferdowsi University of Mashhad
عباس روحانی
Ferdowsi University of Mashhad
محمدحسین آق خانی
Ferdowsi University of Mashhad
محمدعلی ابراهیمی نیک
Ferdowsi University of Mashhad
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :