ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربرد مدل رگرسیون چندجمله ای برای برآورد بزرگی و زمان وقوع پس لرزه اصلی زلزله های بزرگ با استفاده از الگوی طبقه بندی پس لرزه ها

کاربرد مدل رگرسیون چندجمله ای برای برآورد بزرگی و زمان وقوع پس لرزه اصلی زلزله های بزرگ با استفاده از الگوی طبقه بندی پس لرزه ها
Year: 1400
COI: JR_SEPEHR-30-117_008
Language: PersianView: 98
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیدقاسم رستمی - مربی گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بجنورد
علی اکبر یحیی آبادی - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بجنورد

Abstract:

تحلیل زمانی و مکانی پس لرزه های یک زمین­ لرزه­، در کانون توجه پژوهشگران علم زلزله­ شناسی قرار دارد. این موضوع به دلایلمختلف، از جمله ضرورت برآورد بزرگی و زمان وقوع پس لرزه اصلی در بازه زمانی معین پس از وقوع یک زلزله بزرگ در مدیریت بحران اهمیت دارد. از اهداف این پژوهش، شناسایی ارتباط بین بزرگی و زمان وقوع پس لرزه اصلی با الگوی رویداد پس لرزه ها در چند ساعت اولیه پس از وقوع یک زلزله بزرگ است. بدین منظور، یک مدل رگرسیون چند جمله ای با ۱۵ پارامتر مختلف که در برگیرنده اطلاعات مربوط به زلزله اصلی و اطلاعات برداشت شده از اولین پس لرزه های رویداده پس از وقوع زلزله اصلی می باشد،پیشنهاد گردید. این ۱۵ پارامتر بر اساس بررسی ضرایب همبستگی پارامترهای مختلف با بزرگی و زمان وقوع پس لرزه اصلی انتخاب شده اند. ضرایب مدل پیشنهادی با استفاده از ۳۲ رویداد بزرگ ثبت شده مربوط به زلزله های اصلی با بزرگی بیش از ۵.۶ در ۱۳ سال منتهی به سال ۲۰۲۰ در محدوده کشور ایران و به کمک روش کمترین خطای مربعات برآورد شد. همزمان، آزمون فاکتور واریانس ثانویه برای پذیرش ضرایب و بررسی پایداری مدل به روش شبیه سازی خطای عمدی بر روی ضرایب و آزمون باقیمانده های خطا انجام شده است. برای یافتن بهترین مدل، با طبقه بندی داده ها در دو بازه مختلف، ۶۰ حالت در نظر گرفته شده است. بازه اول بررسی پس لرزه ها در دوره های های زمانی ۱، ۲، ۳، ۶، ۹، ۱۲، ۱۵، ۱۸، ۲۱ و ۲۴ ساعتو بازه دوم انتخاب بزرگ ترین پس لرزه در دوره ۲، ۴، ۸، ۱۲، ۱۶ و ۲۰ روز، بعد از زلزله اصلیاست. در نتیجه با تحلیل خطای مدل ها در برآورد دو پارامتر بزرگی و زمان وقوع پس لرزه اصلی، سه مدل برای پیش بینی کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت پیشنهاد گردید. این مدل ها می توانند، بزرگی و زمان وقوع بزرگ ترین پس لرزه در بازه­ های ۲ روزه، ۸ روزه و ۲۰ روزه را با دقت قابل قبول (برای هر سه مدل، دقت متوسط ۰.۱۸ در بزرگی به مقیاس ناتلی و دقت متوسط ۱۸.۱ ساعت در زمان وقوع) برآورد کنند. دقت مدل های پیشنهادی با استفاده از ۹ زلزله­ رویداده در کشورهای ایران و ترکیه، که از آن ها در تولید مدل استفاده نشده است اما در چشمه های زمین لرزه ای با ساختار مشابه قرار دارند، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج حاکی از آن است که مدل بزرگی وقوع پس لرزه اصلی قادر است با خطای نسبی کمتر از ۴.۵ درصد، بزرگای قوی ­ترین پس لرزه رویداده در دوره­ های کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت را پیش بینی کند. درحالی که مدل زمان وقوع پس لرزه با خطای نسبی متوسط ۷.۲ درصد، از دقت پایین تری برخوردار است. 

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_SEPEHR-30-117_008. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1235596/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
رستمی، سیدقاسم و یحیی آبادی، علی اکبر،1400،کاربرد مدل رگرسیون چندجمله ای برای برآورد بزرگی و زمان وقوع پس لرزه اصلی زلزله های بزرگ با استفاده از الگوی طبقه بندی پس لرزه ها،https://civilica.com/doc/1235596

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • داودی، توکلی، جلیلیان، زارع؛ ...، ...، عبداله، مهدی. (۱۳۹۷). خوشه ...
  • رستمی، یحیی ­آبادی؛ سید قاسم، علی اکبر (۱۳۹۸). مدل سازی ...
  • ریاضی راد، زهره السادات (۱۳۸۵). مدل سازی پس لرزه های ...
  • ریاضی راد، قیطانچی؛ زهره السادات، محمدرضا. (۱۳۸۴). بررسی آهنگ کاهش ...
  • کامران زاد، موسوی، مجرب، معماریان؛ فرناز، لاله سادات، مسعود، حسین ...
  • مرکز لرزه­ نگاری ایران، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران، (www.irsc.ut.ac.ir) ...
  • Asencio–Cortés, G., Morales–Esteban, A., Shang, X., & Martínez–Álvarez, F. (۲۰۱۸). ...
  • Bulletin of International Seismological Center, (www.isc.ac.uk) ...
  • Castellaro, S., Mulargia, F., & Kagan, Y. Y. (۲۰۰۶). Regression ...
  • Christophersen, A., & Smith, E. G. (۲۰۰۰). A global model ...
  • Enescu, B., Mori, J., & Miyazawa, M. (۲۰۰۷). Quantifying early ...
  • Garbade , K (۱۹۷۷) . Two methods for examining the ...
  • Gardner, J., & Knopoff, L. (۱۹۷۴). Is the sequence of ...
  • Hamdache, M., Peláez, J., & Talbi, A. (۲۰۱۳). Analysis of ...
  • Harte D.S (۲۰۱۸). Effect of size parameter estimates and earthquake ...
  • Ikram A and U. Qamar (۲۰۱۶). Seimic data analysis for ...
  • ۱۷ -Karimzadeh, S., Matsuoka, M., Kuang, J., & Ge, L. ...
  • Marcellini, A. (۱۹۹۷). Physical model of aftershock temporal behaviour. Tectonophysics, ...
  • Ogata, Y., & Shimazaki, K. (۱۹۸۴). Transition from aftershock to ...
  • Omori, F. (۱۸۹۴). On the after-shocks of earthquakes (Vol. ۷): ...
  • Öztürk, S., & Şahin, Ş. (۲۰۱۹). A statistical space-time-magnitude analysis ...
  • Reasenberg, P. A., & Jones, L. M. (۱۹۸۹). Earthquake hazard ...
  • Thapa, D. R., Tao, X., Fan, F., & Tao, Z. ...
  • Utsu, T. (۱۹۷۰). Aftershocks and earthquake statistics (۱): Some parameters ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 1,570
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support