بررسی روشهای مشارکتی در ارزشیابی برنامههای توسعه روستایی و کشاورزی
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,882
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CAAMSA01_134
Index date: 4 September 2011
بررسی روشهای مشارکتی در ارزشیابی برنامههای توسعه روستایی و کشاورزی abstract
در چند سده اخیر و با رشد پرشتاب صنعت و فنآوری در جهان، توسعه روستایی به عنوان یکی از ابعاد مهم توسعه ملی بیش از گذشته دارای اهمیت بوده و لزوم نگرش نظاممند و پایدار به توسعه روستایی، فرآیند ارزشیابی برنامهها و مشارکت در تصمیمگیری و اجرای طرحها را امری طبیعی و کاملاً بنیادی جلوه می دهد . به طور حتم، مشارکت بیشتر و مؤثرتر مردم در ارزشیابی برنامههای توسعه روستایی تنها در صورت تطابق بیشتر بین نیازهای مردم و اهداف پروژههای روستایی قابل انتظار است. هدف از مطالعه حاضر، بررسی روش های مشارکتی مؤثر در فرآیند ارزشیابی برنامههای روستایی و کشاورزی میباشد. این پژوهش به شیوه کتابخانهای و با بررسی منابع مختلف انجام گرفت. نتایج این مطالعه نشان میدهد که روش ارزیابی سریع روستاییRRA) با هدف دستیابی به استنتاج ها و نقطهنظرها و یا جمعآوری اطلاعات جدید در یک مدت زمان کوتاه و با تمرکز بر مدیریت منابع، از اهمیت در خور توجهی در ارزشیابی برنامههای توسعه روستایی و کشاورزی برخوردار می باشد . روش ارزشیابی مشارکتی روستاییPRA) نیز با دارابودن وجهه مشارکتی بیشتر نسبت به روش قبل، برای جمعآوری اطلاعات بر مبنای نیازهای جامعه در جهت پیشبرد برنامههای توسعه به کار میرود. از جمله ابزارهای مورد استفاده در این روش می توان به مرور و بررسی اطلاعات موجود، مشاهده مستقیم و مشارکتی، مصاحبههای نیمه سازمانیافته، استفاده از داستانها و تصاویر، نمودارها و کارگاههای آموزشی اشاره نمود.
بررسی روشهای مشارکتی در ارزشیابی برنامههای توسعه روستایی و کشاورزی Keywords:
بررسی روشهای مشارکتی در ارزشیابی برنامههای توسعه روستایی و کشاورزی authors
نجمه دریایی
مدرس دانشگاه پیام نور مازندران مرکز محمودآباد
سیمین مسیحی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :