Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

سیستم تشخیص نفوذ بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم ژنتیک خود تطبیق جزیره ای برای حل ماشین بردار پشتیبان به صورت یادگیری چندهسته ای با کد کننده های خودکار

فصلنامه روش های هوشمند در صنعت برق، دوره: 12، شماره: 45
Year: 1400
COI: JR_JIPET-12-45_006
Language: PersianView: 264
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

الهه فقیه نیا - دانشکده مهندسی- واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران
سید رضا کامل طباخ فریضنی - دانشکده مهندسی- ,واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
مریم خیرآبادی - دانشکده مهندسی- واحد نیشابور، دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور، ایران

Abstract:

نفوذ به سیستم ها از طریق زیرساخت شبکه و اینترنت یکی از چالش های امنیتی است که دنیای فناوری اطلاعات و ارتباطات را با آن روبرو کرده است و می تواند منجر به تخریب سیستم ها و دسترسی به داده ها و اطلاعات گردد. در این مقاله یک مدل ماشین بردار پشتیبان که هسته های آن وزن دار شده به همراه پارامترهای هسته های ماشین بردار پشتیبان برای سیستم تشخیص نفوذ ارائه شده است. با توجه به پیچیدگی محاسباتی این مدل، روش الگوریتم ژنتیک جزیره ای پویای خود تطبیقی پیشنهاد شده تا پیچیدگی محاسبات را کم نماید. در این روش از اتوانکودر نیز برای کاهش حجم داده ها استفاده شده است. روش پیشنهادی یک روش ترکیبی پیشنهادی مبتنی بر اتوانکودر و ماشین بردار پشتیبان بهبودیافته با الگوریتم ژنتیک جزیره ای پویای خود تطبیق است که دقت بهتری در مسائل تشخیص نفوذ را نشان می­دهد. نتایج شبیه­ سازی بر روی مجموعه داده DARPA برای تست عملکرد مورد استفاده قرار گرفته است.

Keywords:

سیستم های تشخیص نفوذ , ماشین بردار پشتیبان , کلان داده ها , الگوریتم ژنتیک جزیره ای و الگوریتم ژنتیک خود تطبیق

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JIPET-12-45_006. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1241117/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
فقیه نیا، الهه و کامل طباخ فریضنی، سید رضا و خیرآبادی، مریم،1400،سیستم تشخیص نفوذ بهبود یافته مبتنی بر الگوریتم ژنتیک خود تطبیق جزیره ای برای حل ماشین بردار پشتیبان به صورت یادگیری چندهسته ای با کد کننده های خودکار،https://civilica.com/doc/1241117

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • A. Almomani, M. Alauthman, F. Albalas, O. Dorgham, A. Obeidat ...
  • S. A. Mulay, P. Devale, G. Garje, "Intrusion detection system ...
  • W. Laftah Al-Yaseen,"Improving intrusion detection system by developing feature selection ...
  • M. R. G. Raman, N. Somu, S. Jagarapu, T. Manghnani, T. Selvam, K. Krithivasan,V. S. ...
  • M. Ramkumar, M. Manikandan, K. Sathish Kumar, R. K. Kumar, "Intrusion ...
  • J. C. Badajena, C. Rout, "Incorporating hidden markov model into ...
  • P. Dorogovs, A. Borisov, A. Romanovs, "Building an intrusion detection ...
  • S. Shirbhate, S. Sherekar and, V. Thakare, " Performance evaluation ...
  • D. Gupta, S. Singhal, S. Malik, A. Singh, "Network intrusion ...
  • E. Ariafar, R. Kiani, "Intrusion detection system using an optimized ...
  • J. A. Sukumar, I. Pranav,MM. Neetish, J. Narayanan, "Network intrusion ...
  • P. S. Bhattacharjee, A. K. M, Fujail, A. A. Begum, ...
  • J. Ghasemi, J. Esmaeily, R. Moradinezhad, "Intrusion detection system using ...
  • D. Pal, A. Parashar, "Improved genetic algorithm for intrusion detection ...
  • Y. Danane, T. Parvat, "Intrusion detection system using fuzzy genetic ...
  • A. F. A. Pinem, E. B. Setiawan, "Implementation of classification ...
  • S. Sahu, B. M. Mehtre, "Network intrusion detection system using ...
  • S. M. H. Bamakan, H. Wang, Y. Shi, " Ramp ...
  • C. A. Catania, C. G. Garino, "Automatic network intrusion detection: ...
  • S. Aljawarneh, M. Aldwairi, M. B. Yassein, "Anomaly-based intrusion detection ...
  • G. Sandhya, A. Julian, "Intrusion detection in wireless sensor network ...
  • M. Sharma, K. Jindal, A.Kumar, "Intrusion detection system using Bayesian ...
  • G. Sandhya, A. Julian, "Intrusion detection in wireless sensor network ...
  • T. Yerong, S. Sai, X. Ke, L. Zhe, "Intrusion detection ...
  • Q. Schueller, K. Basu, M. Younas, M. Patel, F. Ball, ...
  • R. Vijayanand, D. Devaraj, B. Kannapiran, "Intrusion detection system for ...
  • M. G. Raman, N. Somu, K. Kirthivasan, R. Liscano, V. ...
  • S. Mirjalili, "Genetic algorithm", Evolutionary Algorithms and Neural Networks, Part ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 3,585
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support