سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای امنیت در اینترنت اشیا

Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 1,007

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_KHRBA-7-28_004

Index date: 16 July 2021

استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای امنیت در اینترنت اشیا abstract

اینترنت اشیا توانسته است میلیون ها ابزار هوشمند را با حداقل دخالت انسان به هم مرتبط کند. اینترنت اشیا می توان گفتسریعترین حوزه پیشرفت در کامپیوتر است به گونه ای که تخمین زده می شود تا پایان سال ۲۰۲۰ حدود ۵۰ میلیون ابزار هوشمند ازاین طریق باهم مرتبط شوند. بااینحال، به دلیل مفهوم اینترنت اشیا و گسترش چند رشته ای آن چالش جدید در امنیت ایجادشدهاست. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در مهروموم های اخیر پیشرفت های چشمگیری داشته اند و مبحث هوش ماشین از بحث هایتئوریک و کتابخانه ای به صورت عملی در چندین برنامه مهم استفاده شده اند. درنتیجه، سیستم های اینترنت اشیا باید از حالت ارتباطاتامنیتی فعلی به یک حالت هوشمند پایه ای که قادر به استفاده از روش های هوش مصنوعی در آنها است تغییر یابد. برای رسیدن بهاین هدف نیاز است تا بررسی های بسیار جامعی درروش مای یادگیری ماشین و پیشرفت های اخیر یادگیری عمیق که می توانندروشهای امنیت برای اینترنت اشیا را پیشرفت بدهند صورت گیرد.

استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای امنیت در اینترنت اشیا Keywords:

استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای امنیت در اینترنت اشیا authors

محمدحسین شیرازی

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی