پیش بینی پریود سازه های بتن آرمه بر اساس پارامترهای هندسی با استفاده از شبکه عصبی فازی- تطبیقی

در این پژوهش، مدل سازی شبکه عصبی فازی- تطبیقی جهت تخمین پاسخ سازه ای قاب های بتن آرمه متقارن بر حسب زمانتناوب طبیعی، نیروی برش پایه، گشتاور خمشی پایه و تغییرمکان بام بکار می رود. مدل های شبکه عصبی فازی- تطبیقی در سهگروه توسعه داده می شوند. در هر گروه پارامترهای ورودی به گونه ای انتخاب می شوند که نشان دهنده جرم، سختی و هندسهساختمان هستند. تعداد ۲۰۲ ساختمان تحلیل می شوند که از این تعداد، نتایج تحلیلی ۱۱۱ ساختمان جهت آموزش و بقیه آنهاجهت ارزیابی و آزمایش شبکه عصبی فازی- تطبیقی بکار می روند. تحلیل دینامیکی سازه ها بر اساس آیین نامه زلزله ایران(استاندارد ۲۰۰۰ ویرایش چهارم) انجام پذیرفته و به منظور ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی، از کمیت های آماری استفادهمی شود. در گروه اول، ۷ پارامتر ورودی جهت توسعه این مدل ها بکار می روند. در گروه های دوم و سوم پارامترهای ورودی به ۲و ۱ تقلیل داده می شوند. نتایج نشان می دهند، مدل های شبکه عصبی فازی- تطبیقی که تحت گروه سوم توسعه داده می شوندنتایج قابل قبولی را ارائه داده و در قیاس با مدل های شبکه عصبی فازی- تطبیقی توسعه داده شده تحت گروه اول و دوم دارایدقت بیشتری می باشند. به کمک مدل های شبکه عصبی فازی- تطبیقی پیشنهادی، مشخص می شود که هندسه ساختمان و ابعادستون ها پارامترهای مهمی در تحلیل دینامیکی قاب های ساختمانی بتن آرمه هستند. از داده های آموزش این سه مدل جهت ارائهیک رابطه پیشنهادی بین ارتفاع ساختمان و زمان تناوب طبیعی اصلی ارتعاش استفاده شده و با معادلات مشابه پیشنهادی توسطدیگر محققین مقایسه می گردد.

Keywords:

ساختمان بتن آرمه , شبکه عصبی فازی- تطبیقی , تحلیل دینامیکی , زمان تناوب , ANFIS