تعیین توابع مفصل دو بعدی بهینه در تحلیل تغییرات سطح آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 318
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JISE-44-1_007
تاریخ نمایه سازی: 28 تیر 1400
Abstract:
کاهش بارشها و حتی حدی شدن آنها میتواند تاثیرات زیادی در کاهش سطح آب زیرزمینی داشته باشد که در پی آن آسیبهای جدی به سفرهها و ساختمان آنها وارد میشود. در این مطالعه ضمن بررسی روشها و الگوریتمهای فراابتکاری مختلف برآورد و تخمین توابع مفصل به تحلیل دو بعدی سیگنالهای کمبود بارش و سطح آب زیرزمینی در محدوده زیرحوضه ایستگاه هیدرومتری تپیک در حوضه آبریز نازلوجای در دوره آماری ۹۵-۱۳۸۲ پرداخته شد. نتایج مقایسه الگوریتمهای مختلف و روش معمول تخمین پارامترهای توابع مفصل نشان داد که بر اساس معیار جذر میانگین مربعات خطا، روش معمول IFM نسبت به الگوریتمهای فراابتکاری از دقت بالاتری در برآورد ضریب مفصلهای مورد استفاده برخوردار میباشد. همچنین نتایج نشان داد که از بین الگوریتمهای ژنتیک، بهینهیاب ملخ، چندجهانی، ازدحام ذرات و بهینهیاب نهنگ، الگوریتم ژنتیک دقت به نسبت بالاتری را ارایه نموده و دقت تمامی این الگوریتمها یکسان و در حدود ۲/۰ بود. با نسبت برتری ۱۳۱ درصد روش IFM نسبت به الگوریتمهای مورد بررسی نتایج نشان داد که مفصل گامبل-هوگارد دقت قابل قبولی برای تحلیل دو بعدی سیگنالهای کمبود در منطقه دارد. نتایج تحلیل دو بعدی سیگنالهای مورد بررسی نشان داد که با افزایش سیگنال کاهش بارش، احتمال افزایش سیگنال افت سطح آب زیرزمینی نیز به شدت افزایش مییابد. با بررسی دوره بازگشت شرطی سیگنال کمبود سطح آب زیرزمینی و با در نظر گرفتن سیگنال کمبود بارش در مدت دوام پیوسته سی روزه میتوان با احتمال ۹۰ درصد، شاهد حداقل افت سطح آب زیرزمینی برابر با ۶/۰ متر در سال بود.
Keywords:
Authors
محمد ناظری تهرودی
دانش آموخته دکتری منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
یوسف رمضانی
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند
کارلو دی میکله
استاد گروه عمران، دانشگاه پلی تکنیک میلان
رسول میرعباسی نجف آبادی
دانشیار گروه مهندسی آب ، دانشگاه شهرکرد.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :