تعیین توابع مفصل دو بعدی بهینه در تحلیل تغییرات سطح آب زیرزمینی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 318

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JISE-44-1_007

تاریخ نمایه سازی: 28 تیر 1400

Abstract:

کاهش بارش­ها و حتی حدی شدن آن­ها می­تواند تاثیرات زیادی در کاهش سطح آب زیرزمینی داشته باشد که در پی آن آسیب­های جدی به سفره­ها و ساختمان آن­ها وارد می­شود. در این مطالعه ضمن بررسی روش­ها و الگوریتم­های فراابتکاری مختلف برآورد و تخمین توابع مفصل به تحلیل دو بعدی سیگنال­های کمبود بارش و سطح آب زیرزمینی در محدوده زیرحوضه ایستگاه هیدرومتری تپیک در حوضه آبریز نازلوجای در دوره آماری ۹۵-۱۳۸۲ پرداخته شد. نتایج مقایسه الگوریتم­های مختلف و روش معمول تخمین پارامترهای توابع مفصل نشان داد که بر اساس معیار جذر میانگین مربعات خطا، روش معمول IFM نسبت به الگوریتم­های فراابتکاری از دقت بالاتری در برآورد ضریب مفصل­های مورد استفاده برخوردار می­باشد. هم­چنین نتایج نشان داد که از بین الگوریتم­های ژنتیک، بهینه­یاب ملخ، چندجهانی، ازدحام ذرات و بهینه­یاب نهنگ، الگوریتم ژنتیک دقت به نسبت بالاتری را ارایه نموده و دقت تمامی این الگوریتم­ها یکسان و در حدود ۲/۰ بود. با نسبت برتری ۱۳۱ درصد روش IFM نسبت به الگوریتم­های مورد بررسی نتایج نشان داد که مفصل گامبل-هوگارد دقت قابل قبولی برای تحلیل دو بعدی سیگنال­های کمبود در منطقه دارد. نتایج تحلیل دو بعدی سیگنال­های مورد بررسی نشان داد که با افزایش سیگنال کاهش بارش، احتمال افزایش سیگنال افت سطح آب زیرزمینی نیز به شدت افزایش می­یابد. با بررسی دوره بازگشت شرطی سیگنال کمبود سطح آب زیرزمینی و با در نظر گرفتن سیگنال کمبود بارش در مدت دوام پیوسته سی روزه می­توان با احتمال ۹۰ درصد، شاهد حداقل افت سطح آب زیرزمینی برابر با ۶/۰ متر در سال بود.

Authors

محمد ناظری تهرودی

دانش آموخته دکتری منابع آب، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند

یوسف رمضانی

دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بیرجند

کارلو دی میکله

استاد گروه عمران، دانشگاه پلی تکنیک میلان

رسول میرعباسی نجف آبادی

دانشیار گروه مهندسی آب ، دانشگاه شهرکرد.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ahmadi, A., Radmanesh, F., Parham, G.A. and Mirabbasi, R., ۲۰۱۷. ...
  • Brunner, M.I., Seibert, J. and Favre, A.C., ۲۰۱۶. Bivariate return ...
  • Cannon, A.J., ۲۰۱۰. A flexible nonlinear modelling framework for nonstationary ...
  • Chen, L., Guo, S., Yan, B., Liu, P. and Fang, ...
  • Chen, L., Singh, V.P., Guo, S. and Zhou, j., ۲۰۱۵. ...
  • Favre, A.C., Adlouni, S., Perreault, L., Thiémonge, N. and Bobée, ...
  • Giraldo Osorio, J.D. and García Galiano, S.G., ۲۰۱۲. Non-stationary analysis ...
  • Grimaldi, S. and Serinaldi, F., ۲۰۰۶a. Asymmetric copula in multivariate ...
  • Jiang, C., Xiong, L., Xu, C.Y. and Guo, S., ۲۰۱۵. ...
  • Joe, H., ۱۹۹۷. Multivariate models and multivariate dependence concepts. CRC ...
  • Kao, S.C. and Govindaraju, R. S. ۲۰۱۰. A copula-based joint ...
  • Kuhn, G., Khan, S., Ganguly, A.R., and Branstetter, M.L., ۲۰۰۷. ...
  • Mirjalili, S. and Lewis, A., ۲۰۱۶. The whale optimization algorithm, ...
  • Nazeri Tahroudi, M., Pourreza-Bilondi, M. and Ramezani, Y., ۲۰۱۹. Toward ...
  • Nelsen, R.B., ۲۰۰۷. An introduction to copulas. Springer Science & ...
  • Renard, B. and Lang, M., ۲۰۰۷. Use of a Gaussian ...
  • Salvadori, G. and De Michele, C., ۲۰۱۰. Multivariate multiparameter extreme ...
  • Salvadori, G., De Michele, C., Kottegoda, N.T., Rosso, R., ۲۰۰۷. ...
  • Serinaldi, F., Bonaccorso, B., Cancelliere, A. and Grimaldi, S., ۲۰۰۹. ...
  • Shiau, J.T., ۲۰۰۶. Fitting drought duration and severity with two-dimensional ...
  • Shiau, J.T., Wang, H. Y. and Tsai, C.T., ۲۰۰۶. Bivariate ...
  • Singh, V.P., ۲۰۱۰. Meta-elliptical copulas for drought frequency analysis of ...
  • Sklar, M., ۱۹۵۹. Fonctions de répartition à n dimensions et ...
  • Tahroudi, M.N., Khalili, K., Ahmadi, F., Mirabbasi, R. and Jhajharia, ...
  • Vaziri, H., Karami, H., Mousavi, S.F. and Hadiani, M., ۲۰۱۸. ...
  • Villarini, G., Serinaldi, F., Smith, J.A. and Krajewski, W.F., ۲۰۰۹. ...
  • Xiao, Y., Guo, S.L., Liu, P., Yan, B.W. and Chen, ...
  • Yue, S. and Rasmussen, P., ۲۰۰۲. Bivariate frequency analysis: discussion ...
  • Zeynali, M.J. and Pourreza Bilondi, M., ۲۰۱۸. Matlab and its ...
  • Zhang, L. and Singh, V.P., ۲۰۰۶. Bivariate flood frequency analysis ...
  • Zhang, L. and Singh, V.P., ۲۰۰۷a. Gumbel Hougaard copula for ...
  • Zhang, L. and Singh, V.P., ۲۰۰۷b. Trivariate flood frequency analysis ...
  • نمایش کامل مراجع