بررسی کارایی مدل SALTMED در تخمین عملکرد گیاه نعناع فلفلی (Mentha piperita L.) تحت تنش های شوری و کم آبیاری

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 228

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWIM-9-1_006

تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1400

Abstract:

در سال ‎های اخیر، مدل های شبیه ساز رشد گیاه به منظور پیش بینی عملکرد گیاهان مختلف مورد توجه محققین کشاورزی قرار گرفته است. این در حالی است که تاکنون کمتر به شبیه سازی رشد گیاهان دارویی پرداخته شده است. در این تحقیق برای اولین بار به بررسی عملکرد مدل شبیه ساز رشد SALTMED در تخمین عملکرد گیاه نعناع فلفلی تحت تنش های شوری و کم آبیاری پرداخته شده است. تیمارهای در نظر گرفته شده در این مطالعه شامل تنش خشکی (۱۰۰% نیاز آبی(شاهد)، ۲۰ و ۴۰ % کم آبیاری) و تنش شوری (شاهد، دو، سه و چهار دسی زیمنس بر متر) بودند. واسنجی مدل براساس داده های تیمار شاهد انجام گرفت. بعد از اطمینان از نتایج مدل در مرحله واسنجی، صحت سنجی برای بقیه تیمارها انجام گرفت. نتایج نشان داد که دقت مدل در پیش بینی عملکرد نعناع فلفلی نسبتا خوب بوده است. مقادیر ضریب تبیین مدل در مراحل واسنجی و صحت سنجی به ترتیب برابر ۹۵۳/۰ و ۸۰۱/۰ بدست آمد. بررسی تفکیکی نتایج نشان داد که مدل حداکثر محصول را در تیمارهای کم آبیاری با دقت بیشتری نسبت به تیمارهای شوری برآورد کرده است. حداکثر عملکرد محاسباتی مدل در تیمارهای ۲۰ و ۴۰ % کم آبیاری برابر ۷۵/۲ و ۸۳/۲ تن در هکتار بدست آمد. در حالی که برای تیمارهای دو، سه و چهار دسی زیمنس عملکرد برابر ۱/۲، ۰۶/۲ و ۰۵/۲ تن در هکتار بدست آمد.

Authors

مهسا بصیری

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی

هوشنگ قمرنیا

استاد، گروه مهندسی آب، دانشگاه رازی

مختار قبادی

دانشیار، گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشگاه رازی

رجب رجب

استاد، مرکز اکولوژی و هیدرولوژی، والینگفورد، انگلستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :