بررسی تغییرات مکانی بارندگی ماهانه در مناطق خشک و نیمه خشک جنوب شرق ایران
Publish place: 3rd Regional Conference on Climate Change
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,056
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCCC03_026
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1385
Abstract:
در بسیاری از مطالعات علاوه بر بررسی تغییرات زمانی بارندگی، تغییرات مکانی آن نیز در نظر گرفته می شود. روشهای مختلفی برای برآورد میزان بارندگی وجود دارد که از جمله آنها می توان به روشهای زمین آماری اشاره نمود. روشهای زمین آماری به دلیل در نظر گرفتن همبستگی و موقعیت و آرایش داده ها، از اهمیت زیادی برخوردار هستند. در مناطق خشک و نیمه خشک به دلیل پراکندگی ایستگاه ها و تغییرات زیاد بارش ، اهمیت در نظر گرفتن موقعیت نقاط در برآورد ها دو چندان می گردد. در این مطالعه سه روش کریگینگ معمولی، میانگین متحرک وزنی و TPSS برای برآورد بارندگی ماهانه با استفاده از آمار 22 ساله ایستگاه های باران سنجی در جنوب شرق ایران مورد بررسی قرار گرفته است. ضمن انکه به دلیل وسعت منطقه و برای به دست اوردن مناطق با همگنی بیشتر، منطقه به دو زیر حوزه تقسیم گردید. دراین تحقیق برای مقایسه روشها، از تکنیک Gross Validation استفاده شده است. در روشهایی که نیاز به متغیر کمکی می باشد، ضریب همبستگی بارندگی ماهانه با ارتفاع محاسبه گردید که این ضریب کمتر از 0/5 بوده و تاثیری در دقت روشها نداشت. نتایج حاصل از آنالیز واریوگرافی بارش ماهانه در جنوب شرق ایران حاکی از آن است که بارندگی ماهانه دارای همبستگی مکانی بوده و با لحاظ لگاریتم داده ها، ساختار مکانی بهبود یافته است. ضمن آنکه دامنه همبستگی مکانی برای ماه مرداد در هر دو زیر حوزه بیشتر از سایر ماهها بدست آمده است. نتایج ارزیابی روشها نشان میدهد که برای میان یابی بارش ماهانه در منطقه جنوب شرق ایران، روش TPSS با توان 2 دقت بهتری ارائه می کند، بعد از آن، روش کریگینگ در درجه دوم از نظر دقت قرار میگیرد.
Keywords:
Authors
سیما رحیمی بندرآبادی
کارشناس ارشد پژوهشی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
محمدحسین مهدیان
استادیار پژوهشی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :