بررسی تاثیر صفات مورفولوژیکی بر عملکرد دانه باقلا وارداتی با استفاده از روش های آماری چندمتغیره
Publish place: Journal of Crop Production and Processing، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 216
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-11-2_006
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1400
Abstract:
بیان روابط بین ویژگی های مورفولوژیکی در پژوهش های علمی از اهمیت زیادی برخوردار است. تجزیه مسیر و تجزیه بای پلات از روش های آماری موثر برای انجام این کار هستند. برای مطالعه صفات مورفولوزیکی موثر بر عملکرد دانه باقلا، ۱۲ ژنوتیپ وارداتی باقلا تحت تاثیر سه غلظت هورمون اسید جیبرلیک به صورت کرت های خرد شده در قالب طرح آزمایشی بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار در گلخانه پژوهشی دانشگاه شهرکرد مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس از تفاوت معنی دار بین همه ژنوتیپ ها از نظر ۱۵ صفت مورد بررسی به جز صفات تعداد میان گره، قطر ساقه، تعداد دانه در غلاف و وزن خشک ریشه حکایت داشت که نشان دهنده تنوع ژنتیکی در بین صفات مورد ارزیابی بود. بررسی ضرایب همبستگی نشان داد که بین عملکرد دانه و همه صفات مورد بررسی به جز ارتفاع بوته، تعداد میان گره، طول میان گره و قطر ساقه همبستگی زیاد و معنی داری وجود دارد. نتایج رگرسیون چندمتغیره به روش گام به گام نشان داد که از بین صفات مورد مطالعه، ۳ صفت تعداد غلاف بارور، طول غلاف و تعداد دانه در بوته به مدل وارد شدند، که در مجموع ۸۶ درصد تغییرات عملکرد دانه باقلا را در ژنوتیپ های مورد ارزیابی توجیه کردند. نتایج تجزیه مسیر بر مبنای ۲ مدل جمع پذیر به طور کامل شخص و فرا شخص نشان داد که بیشترین تاثیر مستقیم روی عملکرد دانه باقلا مربوط به صفت تعداد غلاف بارور بود. به طوری که یک واحد تغییر در این صفت موجب ۰/۷۸ واحد افزایش در صفت عملکرد دانه باقلا می شود. به این ترتیب صفت تعداد غلاف بارور در ژنوتیپ های مورد بررسی در انتخاب برای عملکرد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بای پلات ۲ مولفه اول تغییرات عملکرد و اجزای آن به عنوان یک مدل ضرب پذیر، ژنوتیپ های موفق از نظر عملکرد را به ۳ گروه تقسیم و برای هر گروه صفاتی که بیشترین تاثیر در این موفقیت را داشتند، شناسایی کرد.
Keywords:
Authors
محمد رضا دهقانی
valiasr university
مژگان هاشمی
Tarbiat Modares University
علی اکبر محمدی میریک
valiasr university
شهرام محمدی
Shahrekord University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :