سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی

Publish place: 3rd Iranian Conference on Electrical and Electronics Engineering
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,920

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/125401

Document National Code:

ICEEE03_169

Index date: 10 October 2011

پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی abstract

دراین مقاله با استفاده از الگوریتم های داده کاوی CART و شبکه عصبی به بررسی عوامل موثر در میزان مشروطی دانشجویان دانشگاه پیام نور استان قم پرداخته ایم بعد از ایجاد مدل توسط الگوریتم ها بصورت تنها مدلها را در نرم افزار Clementine 12.0 با استفاده از گره Ensemble با یکدیگر ترکیب نموده و مدل ترکیبی را ایجاد نموده ایم و درنهایت با گره Analysis مدلهای ایجاد شده را مورد ارزیابی و نتیجه ارزیابی ها را مقایسه نمودیم در مدل ایجاد شده توسط الگوریتم شبکه عصبی در لایه ورودی 44 نرون در لایه مخفی 3 نرون و 1 نرون در لایه خروجی ایجاد شده است همچنیندر مدل CART یکدرخت تصمیم با عمق 5 ایجاد شده است با توجه به اینکه تعداد فیلدها دربانک اطلاعاتی زیاد بوده با استفاده از گره Feature Selection با انتخاب هدف فیلدهای را که د رهدف تاثیر کمتری را داشتند حذف نمودیم که مقداری از پیچیدگی مدل را کاهش داده است.

پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی Keywords:

داده کاوی , شبکه عصبی , CART , دانشگاه پیام نور استان قم , Ensemble

پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی authors

محمد تاری

دانشگاه پیام نورتهران

بهروز مینایی

دانشگاه علم و صنعت ایران

احمد فراهی

دانشگاه پیام نور

محمد نیکنام پیرزاده

دانشگاه پیام نور تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
http ://www. crisp-dm.org ...
http://www0 1 _ ibm. com/so ftware/analytic s/spss/products/ [3] h _ ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی" توسط محمد تاری، دانشگاه پیام نورتهران؛ بهروز مینایی، دانشگاه علم و صنعت ایران؛ احمد فراهی، دانشگاه پیام نور؛ محمد نیکنام پیرزاده، دانشگاه پیام نور تهران نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، شبکه عصبی ، CART، دانشگاه پیام نور استان قم، Ensemble هستند. این مقاله در تاریخ 18 مهر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1920 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که دراین مقاله با استفاده از الگوریتم های داده کاوی CART و شبکه عصبی به بررسی عوامل موثر در میزان مشروطی دانشجویان دانشگاه پیام نور استان قم پرداخته ایم بعد از ایجاد مدل توسط الگوریتم ها بصورت تنها مدلها را در نرم افزار Clementine 12.0 با استفاده از گره Ensemble با یکدیگر ترکیب نموده و مدل ترکیبی را ایجاد نموده ایم ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.