سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

آموزش شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زنبور - پس انتشار خطا برای تشخیص الگوهای کنترل کیفیت

Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,303

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEEE03_257

Index date: 10 October 2011

آموزش شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زنبور - پس انتشار خطا برای تشخیص الگوهای کنترل کیفیت abstract

نظارت و کنترل ساخت و تولید در صنعت از موضوعات بسیار مهم می باشد این فعالیت به وسیله نظارت و بررسی های صورت پذیرفته بررفتار یک سیستم تحقق می یابد الگوهای جدول کنترل کیفیت تولید CCP در صنعت امروزی برای حل مشکلات موجود در فرایند تولید بطور گسترده استفاده می شود بطوریکه الگوهای غیرنرمال یک جدول کنترل کیفیت می توانند تمام مشکلات موجود در یک کارخانه را از نظر کیفی آشکار کنند دراین مقاله یک سیستم اتوماتیک ترکیبی با استفاده از شبکه های عصبی برای شناخت الگوهای کنترلی پیشنهاد شده است که در آن برای بالا بردن سرعت و دقت سیستم از ترکیب الگوریتم زنبور پس انتشار خطا برای آموزش شبکه عصبی استفاده شده است در فعالیت هایی که دراین خصوص صورت داده ایم به علت توانایی بالای الگوریتم زنبور درجستجوی سراسری درمراحل اولیه از الگوریتم زنبور برای پیدا کردن وزن های شبکه عصبی استفاده شد.

آموزش شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زنبور - پس انتشار خطا برای تشخیص الگوهای کنترل کیفیت Keywords:

آموزش شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زنبور - پس انتشار خطا برای تشخیص الگوهای کنترل کیفیت authors

مصطفی عیدیانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد گروه برق

حسین رفاهی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول گروه برق

محمد انصاری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Jing-Ru Zhang, Jun Zhang , Tat-Ming Lok _ Michael R. ...
Mathematics and Computation 185 (2007) 1026- 1037 ...
Grant EL , Leavenworth RS, Statistical qualify control, newyork , ...
Velasco T, Rowe R.Back propagation artificial neural networks for the ...
Cheng CS. Aneural network approach for the analysis of control ...
Hwarng HB, Hubele NF, X-bar control chart offline ...
Wang CH, Kou W. identification of control chart patterns using ...
Pham DT, Wani MA. Feature -based control chart pattern recognition. ...
A. Hassan, M. Shariff, Nabi Baksh, A.M. Shaharoun, H. Jamaluddin, ...
] Lale Ozbakir a, Adil Baykasog lu b, *, Pnar ...
]11[D.T. Pham, A. Ghanbarzadeh, E. Ko, , S. Otri _ ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "آموزش شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زنبور - پس انتشار خطا برای تشخیص الگوهای کنترل کیفیت" توسط مصطفی عیدیانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد گروه برق؛ حسین رفاهی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول گروه برق؛ محمد انصاری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بجنورد نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوهای کنترل کیفیت، الگوریتم زنبور، الگوریتم پس انتشار خطا، شبکه عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 18 مهر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2303 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که نظارت و کنترل ساخت و تولید در صنعت از موضوعات بسیار مهم می باشد این فعالیت به وسیله نظارت و بررسی های صورت پذیرفته بررفتار یک سیستم تحقق می یابد الگوهای جدول کنترل کیفیت تولید CCP در صنعت امروزی برای حل مشکلات موجود در فرایند تولید بطور گسترده استفاده می شود بطوریکه الگوهای غیرنرمال یک جدول کنترل کیفیت می توانند ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله آموزش شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زنبور - پس انتشار خطا برای تشخیص الگوهای کنترل کیفیت با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.