کنترل کیفیت محصولات کاشی بر روی خط تولید با استفاده از تبدیل موجک و ویژگیهای آماری

در این مقاله روشی برای تحلیل، مقایسه و استنتاج تصویر به منظور پیاده سازی بر روی خط تولید کاشی، جهت شناسائی نقص و درجه بندی کاشی ها معرفی می گردد. اساس کار این الگوریتم بر استفاده از تبدیل موجک، تحلیل زیر تصویرهای موجک، ترکیب تصاویر بدست آمده و تشخیص همگن بودن کلی تصویر ترکیب شده و غیر همگن بودن قسمت معیوب تصویر می باشد. بدین ترتیب، ابتدا تصاویری با کیفیت بالا و نورپردازی صحیح از کاشی مورد نظر بر روی خط تولید گرفته می شود. سپس الگوریتم مشخص کننده عیب به تصویر کاشی مورد آزمایش اعمال شده و با نتایج حاصل از اعمال الگوریتم بر روی کاشی سالم (مرجع ) مقایسه می گردد و در مورد درجه بندی کاشی مورد آزمایش تصمیم گیری می شود. از جمله ویژگی های این الگوریتم، سرعت بالای آن می باشد که امکان جداسازی کاشی های ناسالم را از سالم فراهم نموده و می تواند بر روی خط تولید مورد استفاده قرار گیرد. همچنین، در محاسبه ضرائب تبدیل موجک از الگوریتمMSWR که یک تکنیک جدید برای محاسبه تبدیل موجک می باشد استفاده گردیده است. این تکنیک جدید دارای مزایایی نسبت به الگوریتم های قبلی نظیر استقلال از انتقال می باشد. الگوریتم طراحی شده به بیش از١٠٠ کاشی سالم و ناقص اعمال گردیده و از ٧ نقص قابل رؤیت معرفی شده در صنعت کاشی، ٦ نقص را شناسایی نموده است. بدین معنی که 86% از نقایص با قطر بیشتر از2mm یعنی کوچکترین اندازه ممکن خرابی ها ) و با خطای متوسط ٥ % شناسایی شده اند.

کنترل کیفیت محصولات کاشی بر روی خط تولید با استفاده از تبدیل موجک و ویژگیهای آماری Keywords:

شناسایی نقص , بینایی ماشینی , تبدیل موجک , ترکیب تصاویر , همگن بودن تصویر , تشخیص لبه