سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

توسعه سیستم های طبقه بندی کننده چند گانه بمنظور طبقه بندی داده های سنجش از دوری

Publish Year: 1383
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,250

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICMVIP03_001

Index date: 14 October 2011

توسعه سیستم های طبقه بندی کننده چند گانه بمنظور طبقه بندی داده های سنجش از دوری abstract

سیستم های طبقه بندیکننده چندگانه بعنوان رویکردی جدید در حوزه تشخیص الگو بویژه در فرایند طبقه بندی مطرح گردیده اند این سیستم ها متشکل از طبقه بندی کننده های متعددی می باشند که هدف همه انها طبقه بندی یک موضوع یا یک تصویر می باشد در فرایند طبقه بندی یک تصویر عوامل مختلفی باعث بروز خطا در فرایند طبقه بندی یک تصویر عوامل مختلفی باعث بروزخطا در فرایند طبقه بندی شده که برخی از آنها مربوط به خود طبقه بندی کننده می باشند در یک سیستم طبقه بند ی کننده چندگانه فرض بر آن اس که خطای طبقه بندی کننده های مختلف ا ز یکدیگر مستقل باشد لذا می توان با ترکیب مناسب نتایج طبقه بندی کننده های موجود در یک سیستم طبقه بندی کننده چندگانه خطا نهایی را به کمتر از خطای تک تک طبقه بندی کننده های استفاده شده کاهش داد

توسعه سیستم های طبقه بندی کننده چند گانه بمنظور طبقه بندی داده های سنجش از دوری Keywords:

سیستمهای طبقه بندی کننده چندگانه , مجموعه های شبکه عصبی توسعه یافته , سنجش از دور , نمونه های آموزشی محدود

توسعه سیستم های طبقه بندی کننده چند گانه بمنظور طبقه بندی داده های سنجش از دوری authors

حمید دهقانی

تهران دانشگاه تربیت مدرس بخش مهندسی برق و کامپیوتر ص پ ۱۴۱۱۵-۱۱۱

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
_ Ghassemian and H. Dehghani, "An Adaptive Hyperspectral Data Classification ...
Limited Training Sampels", Proceeding of ISPRS- 2003, Commission IV Joint ...
Giles M. Foody and Peter M, Atkinson. Uncertainty in remote ...
Lucy Bastina, Peter F. Fisherb and Jo Wood, :Visualizing uncertainty ...
Giorgio Giacinto and Fabio Roli, :An approach to the automatic ...
Xue-Hua Liu, A.K. Skidmore and H. Van Oosten, for ...
improvement of land-cover map accuracy , ISPRS Journal of Pho ...
Giorgio Giacinto, Fabio Roli and Lorenzo Bruzzone, :Combination of neural ...
Jon A. Benediktsson and Ioannis Kanellopoulos, :Classification of multisource and ...
L. Bruzzone, D. F. Prirto and S. B. Serpico, :A ...
David Landgrebe, "Hyperspectral Image Data Analysis", Dept. of EE, Purdue ...
Luis Jimenez And David Landgrebe, "Supervised Classification in High Dimensional ...
Jie Zhang, Jianzhong Sun. "The survey of accuracy analysis of ...
H. Dehghani and H. Ghassemian, " A New Method for ...
Birgitte Nielsen, Fritz Albregtsen, and Havard E Danielsen, : Low ...
Carlos E. Thomaz, Duncan F. Gillies, and Raul Q. Feitosa, ...
_ Murat Dundar and David A Landgrebe, :Toward an Optimal ...
rd MVIP, Feb. 2005, Vol. 1 ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "توسعه سیستم های طبقه بندی کننده چند گانه بمنظور طبقه بندی داده های سنجش از دوری" توسط حمید دهقانی، تهران دانشگاه تربیت مدرس بخش مهندسی برق و کامپیوتر ص پ ۱۴۱۱۵-۱۱۱؛ حسن قاسمیان نوشته شده و در سال 1383 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستمهای طبقه بندی کننده چندگانه، مجموعه های شبکه عصبی توسعه یافته، سنجش از دور ، نمونه های آموزشی محدود هستند. این مقاله در تاریخ 22 مهر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1250 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم های طبقه بندیکننده چندگانه بعنوان رویکردی جدید در حوزه تشخیص الگو بویژه در فرایند طبقه بندی مطرح گردیده اند این سیستم ها متشکل از طبقه بندی کننده های متعددی می باشند که هدف همه انها طبقه بندی یک موضوع یا یک تصویر می باشد در فرایند طبقه بندی یک تصویر عوامل مختلفی باعث بروز خطا در فرایند طبقه بندی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله توسعه سیستم های طبقه بندی کننده چند گانه بمنظور طبقه بندی داده های سنجش از دوری با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.