پیش بینی مقدار وزن گل گردشی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در میدان نفتی آزادگان
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 450
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPCONF07_029
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1400
Abstract:
وزن گل گردشی در صورت عدم کنترل، مشکلات عدیده ای از جمله جریان چاه و یا هرزروی گل برای چاه پیش خواهد آورد. لازمه ی کنترل این پارامتر، در اختیار داشتن میزان دقیقی از مقدار آن می باشد. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، و با استفاده از پایش داده های یکی از چاه های میدان آزادگان، یک مدلسازی ریاضی جهت محاسبه وزن گل گردشیارائه شده است که رگرسیون حاصل، مقدار ۰/۹۹۹۹۸ را نمایش می دهد. در نهایت می توان گفت که استفاده از این روش، هزینه استفاده از ابزارهای ته چاهی و خطای استفاده از روابط تجربی را کاهش می دهد.
Keywords:
Authors
محمد دانشی
کارشناسی ارشد مهندسی نفت- حفاری دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
محمدامین غلامزاده
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
سجاد فرشباف رشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت- مخازن هیدروکربوری دانشگاه صنعت نفت- دانشکده نفت اهواز
مجتبی پرویزی
کارشناس مهندسی نفت- مخازن هیدروکربوری دانشگاه صنعت نفت- دانشکده نفت اهواز
کاوه حیدری
کارشناس ارشد مهندسی حفاری برنامه ریزی شرکت ملی حفاری ایران