تشخیص ناهنجاری مسیر خودروها در دنباله ویدیویی دوربین های کنترل حمل و نقل و ترافیک با استفاده از طبقه بند فازی عصبی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 267
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC18_270
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1400
Abstract:
در سال های اخیر با گسترش مشکلات ترافیکی و افزایش تقاضا برای مدیریت آن، استفاده از سیستم های هوشمند نظارت ویدیویی با رشد چشمگیری مواجه شده است. چالش اصلی در این حوزه، ارائه روشی برای تشخیص با سرعت بالا و هزینه کمتر می باشد تا کنترل ترافیک، خدمات عمومی و اجرای قانون به بهترین نحو انجام شود. هدف از این پژوهش، ارائه روشی نوین برای تشخیص ناهنجاری در مسیر خودروها با دقتی بالا و حداقل خطا است. شیوه پیشنهادی برپایه استخراج ویژگی های زمانی-مکانی حاصل از دنباله های ویدیویی و استفاده از طبقه بند فازی عصبی ای که با کمک لغت نامه ایجاد شده شکل گرفته است، استوار می باشد. در این پژوهش طبقه بند طراحی شده بر روی تک تک داده های آزمایشی اعمال می گردد و حاصل آن انتخاب برچسب هنجار و ناهنجار برای هرکدام از ورودی های جدید خواهد بود. برای ارزیابی بیشتر روش پیشنهادی، نتایج به دست آمدهبا سایر پژوهش های شناخته شده در این حوزه مقایسه می گردد.
Keywords:
Authors
ریحانه تقی زاده خانکوک
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق – مخابرات دانشگاه فردوسی مشهد
عباس ابراهیمی مقدم
عضو هیات علمی گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
مرتضی خادمی درح
عضو هیات علمی گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد