آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل LCM
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 404
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EARTHSCI01_014
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1400
Abstract:
تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین به عنوان یکی از عوامل مهم و موثر بر تغییرات محیط زیست جهانی به حساب می آیند، بنابراین درک و پیش بینی علل، فرآیندها و نتایج تغییرات کاربری اراضی به یک چالش عمده بر روی سطح کره ی زمین تبدیل شده است. امروزه فناوری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، به طور موثر جهت شناسایی و تعیین مقدار تغییرات کاربری اراضی و اثرات آن بر محیط زیست استفاده می شوند. در مطالعه حاضر نیز هدف بررسی میزان تغییرات کاربری اراضی شهرهای شوشا و خان کندی ( در سه دوره ی زمانی ۱۳۷۸، ۱۳۸۱ و ( ۱۳۹۶ با استفاده از سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای می باشد که بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و به کمک مدل ساز تغییر زمین۱انجام گردید. سپس صحت سنجی نقشه ها و آشکارسازی تغییرات انجام شد. نتایج آشکارسازی تغییرات دوره اول ( ( ۱۳۸۱B۱۳۷۸ با ضریب کاپای ۸۲ درصد نشان می دهد که بیشترین افزایش مساحت در ناحیه جنگل( ۹۹۸۴ هکتار ) و بیشترین کاهش مساحت در ناحیه مرتع ۱۳۷۶۵ هکتار رخ داده است. در مرحله بعد نتایج آشکارسازی تغییرات دوره دوم ( ( ۱۳۹۶B۱۳۸۱ با ضریب کاپای ۷۸ درصد نشان داد بیشترین افزایش مساحت در ناحیه اراضی کشاورزی ( ۲۲۱۴۱ هکتار ) و بیشترین کاهش مساحت در ناحیه مرتع ( ۳۴۳۶۱ هکتار ) رخ داده است.
Keywords:
Authors
عادل مهتری
دانشجوی کارشناسی ارشد، سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران،
شاهین جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد، سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران،
حسین مسلمی
کارشناس سنجش از دور و GIS، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران،