کاربرد نشانگرهای زیستی در پایش سلامت اکوسیستم خاک (با تاکید بر کرم های خاکی)
Publish place: Journal of land Managment، Vol: 3، Issue: 2
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 281
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_LMJ-3-2_006
Index date: 7 September 2021
کاربرد نشانگرهای زیستی در پایش سلامت اکوسیستم خاک (با تاکید بر کرم های خاکی) abstract
بسیاری از دانشمندان، مدیران، و مردم، همواره علاقه مند به پایش سلامت جمعیت ها و اکوسیستم ها هستند. این رویکرد منجر به افزایش تحقیقات مربوط به کارایی انواع نشانگرها به منظور سنجش عوامل تنش زای ناشی از آلاینده ها شده است. پایش سلامتی اکوسیستم نیازمند استفاده از مجموعه ای از نشانگرها می باشد که علاوه بر زیست شناختی بودن، باید روش مشخص داشته، جامع نگر بوده و بتواند به طور موثر در طول زمان برای ارزیابی روند و دادن هشدارهای زود هنگام، مورد استفاده قرار گیرد. در یک مدیریت موفق و مستمر اراضی، نشانه های زیستی، عناصر سازنده در ارزیابی کیفیت خاک محسوب می شوند. کرم های خاکی اغلب به عنوان نشانگرهای زیستی کیفیت خاک پیشنهاد می شوند زیرا آنها بخش مهمی از اکوسیستم خاک بوده و حضور همیشگی در خاک دارند. کرم های خاکی به دلیل نقش فوق العاده ای که در فرآیندهای زیستی، شیمیایی و فیزیکی خاک ایفا می کنند و همچنین به خاطر توزیع گسترده در انواع خاک ها، برای بسیاری از آزمون های سمیت و ارزیابی های محیطی مورد استفاده قرار گرفته اند. تجمع زیستی فلزات توسط کرم های خاکی می تواند به عنوان یک شاخص محیط زیستی برای فراهمی فلزات باشد. در این مقاله، مباحث فوق و از جمله انواع نشانگرها و کاربرد آنها در مدیریت اراضی و ارزیابی های محیط زیستی و به ویژه استفاده از کرم های خاکی به عنوان یک نشانگر زیستی کارآمد در پایش کیفیت خاک، به تفصیل مورد بررسی قرار خواهد گرفت
کاربرد نشانگرهای زیستی در پایش سلامت اکوسیستم خاک (با تاکید بر کرم های خاکی) Keywords:
کاربرد نشانگرهای زیستی در پایش سلامت اکوسیستم خاک (با تاکید بر کرم های خاکی) authors
امیر حسین حمیدیان
استادیار گروه محیط زیست دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مجتبی یحیی آبادی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :