Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پهنه بندی احتمال وقوع سیل با استفاده از بررسی مقایسه ای دو مدل شناخته شده جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان در شمال ایران

Year: 1400
COI: JR_JWIM-11-2_011
Language: PersianView: 116
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد رضا طهماسبی - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
سعید شعبانلو - دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
احمد رجبی - استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
فریبرز یوسفوند - استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

Abstract:

هدف از پژوهش پیش رو، پهنه بندی احتمال وقوع سیل در حوزه آبخیز سالیان تپه، واقع در استان گلستان میباشد. بدین منظور، از دو مدل معروف و شناخته شده ی داده کاوی یعنی مدل جنگل تصادفی(RF) و مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) به عنوان بنچ مارک و به لحاظ الگوریتم محاسباتی توانمند در زمینه ارزیابی فرایند وقوع سیلاب استفاده شد. شواهد سیلاب با استفاده از بازدیدهای میدانی،گزارش ها و اطلاعات سازمانی موجود ثبت و در سامانه اطلاعات جغرافیاییGIS)) در قالب نقشه تهیه شد. همچنین، با توجه به مرور منابع گسترده، سیزده عامل زمینه ساز شامل فاصله از آبراهه، واحدهای سنگ شناسی، درصد شیب، بافت خاک، جهت شیب، کاربری اراضی، انحنای طولی و عرضی دامنه، شاخص رطوبت، شاخص توان فرسایشی آبراهه و طبقات ارتفاعی به عنوان عوامل موثر بر وقوع سیل در منطقه مورد مطالعه انتخاب و لایه های مذکور در سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه شدند. در این مطالعه بعد از آماده سازی لایه ها، برای آنالیز این داده ها و بررسی هم خطی آنها از نرم افزار SPSS استفاده شد. به منظور ارزیابی نتایج مدلها، از مقدار مساحت زیر منحنی تشخیص عملکرد نسبی ROC)) استفاده شد. سه سری متفاوت از نقاط وقوع خطر سیل (S۱, S۲, S۳ ( شامل ۷۰ درصد برای آموزش مدل و ۳۰ درصد برای اعتبار سنجی به صورت تصادفی آماده شد تا دقت و صداقت مدل مورد ارزیابی قرار بگیرد. نتایج نشان داد نقشه میانگین حاصل از مدل جنگل تصادفی در مرحله اعتبارسنجی با مساحت زیر منحنی ۹۶ درصد و صداقت ۰۰۱/۰ کارایی بهتری نسبت به مدل ماشین بردار پشتیبان در پهنه بندی سیلاب در حوضه مورد مطالعه دارد .

Keywords:

استان گلستان , جنگل تصادفی , سیل , صداقت مدل , مدل ماشین بردار پشتیبان

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JWIM-11-2_011. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1265621/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
طهماسبی، محمد رضا و شعبانلو، سعید و رجبی، احمد و یوسفوند، فریبرز،1400،پهنه بندی احتمال وقوع سیل با استفاده از بررسی مقایسه ای دو مدل شناخته شده جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان در شمال ایران،https://civilica.com/doc/1265621

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Abdi, P. (۲۰۰۶). Investigation of flood potential of Zanjan River ...
  • Albers, S. J., Déry, S. J., & Petticrew, E. L. ...
  • Angileri, S.E., Conoscenti, C., Hochschild, V., Märker, M., Rotigliano, E., ...
  • Bui, D.T., Khosravi, K., Shahabi, H., Daggupati, P., Adamowski, J.F., ...
  • Chen, W., Li, Y., Xue, W., Shahabi, H., Li, S., ...
  • Conoscenti, C., Angileri, S., Cappadonia, C., Rotigliano, E., Agnesi, V., ...
  • Dickie, J.A., & Parsons, A.J. (۲۰۱۲). Eco‐geomorphological processes within grasslands, ...
  • Daoud, J.I. (۲۰۱۷). Multicollinearity and regression analysis. J. Phy, Conference ...
  • Felicĺsimo, Á., Cuartero, A., Remondo, J., & Quirόs, E. (۲۰۱۳). ...
  • Gayen, A., Pourghasemi, H.R., Saha, S., Keesstra, S., & Bai, ...
  • Guzzetti, F., Cardinali, M., Reichenbach, P., & Carrara, A. (۲۰۰۰). ...
  • Glenn, E., Morino, K., Nagler, P., Murray, R., Pearlstein, S., ...
  • Hall, A. J. (۱۹۸۱). Flash flood forecasting. World Meteorological Organization ...
  • Hosmer, D. W., & Lemeshow, S. (۲۰۰۰). Multiple Logistic Regression. ...
  • Jafarian, Z., & Kargar, M. (۲۰۱۷). Comparison of Random Forest ...
  • Kheyrizadeh, M., J. Maleki and H. Amounia. ۲۰۱۲. Flood hazard ...
  • Lee, S., & Pradhan, B. (۲۰۰۷). Landslide hazard mapping at ...
  • Marmion, M., Hjort, J., Thuiller, W., & Luoto, M. (۲۰۰۸). ...
  • Nouri Boroujerdi, P., & Eskandi, V. (۲۰۰۹) Introduction to Quantitative ...
  • Pourghasemi, H.R., Jirandeh, A.G., Pradhan, B., Xu, C., & Gokceoglu, ...
  • Pourtaghi, Z.S., & Pourghasemi, H.R. (۲۰۱۴). GIS-based groundwater spring potential ...
  • Rahmati, O., Pourghasemi, H. R., & Zeinivand, H. (۲۰۱۵). Flood ...
  • Rahmati, O., Pourghasemi, H. R., & Melesse, A. M. (۲۰۱۶b). ...
  • Rahmati, O., & Pourghasemi, H. R. (۲۰۱۷). Identification of critical ...
  • Servati, M.R., Ghahrodi Tali, M., Golkarami, A., & Njafi, E. ...
  • Tehrany, M.S., Pradhan, B., Mansor, S., & Ahmad, N. (۲۰۱۵). ...
  • Vapnik, V. (۱۹۹۵). The Nature of Statistical Learning Theory. New ...
  • Wilson, J.P., & Gallant, J.C. (Eds). (۲۰۰۰). Terrain analysis: principles ...
  • Walter, S.D. (۲۰۰۲). Properties of the summary receiver operating characteristic ...
  • Wang, L. (۲۰۰۵). Support Vector Machines: Theory and Applications. New ...
  • Woznicki, S.A., Baynes, J., Panlasigui, S., Mehaffey, M., & Neale, ...
  • Yalcin, A. (۲۰۰۸). GIS-based landslide susceptibility mapping using analytical hierarchy ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 7,700
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support