یک روش جداسازی کور منابع جهت حذف آرتیفکت در سیگنال های EEG

سیگنال های الکتروانسفالوگرام، فعالیت های مغزی را ثبت مینمایند و اطلاعات فیزیولوژیکی فراوانی را در اختیار ما قرار می دهند. سیگنال های مغزی نقش بسیار مهمی در تشخیص های کلینیکی و سیستم های ارتباط با کامپیوتر دارند. همچنین اطلاعات حاصل شده از سیگنال نوار مغزی اهمیت چشمگیری در تحقیقات و بررسی ها دارند. گرچه این سیگنال با انواع گوناگونی از آرتیفکت هابخصوص الکترو آکیولوگرام EOG ترکیب می شود که قضاوت در مورد آنها را تحت تاثیر قرار می دهد. لذا حذف آرتیفکت در سیگنال EEG از اهمیت بالایی برخوردار هست. جداسازی کور منابع BSS یکی از روش های بسیار مهم در پردازش سیگنال های مختلف می باشد که برای بازیابی مجموعه ای از منابع مستقل نامشخص که بوسیله یک سیستم ترکیب ناشناخته مخلوط می شوند، مورد استفاده قرار می گیرد روش های بسیاری جهت حذف آرتیفکت از سیگنال EEG اعمال می شوند نظیر شناسایی کور مرتبه دوم ، تبدیل ویولت (WT) ، و آنالیز مولفه ی مستقل (ICA) . روش دو فیلتر خطی مختلف را استفاده می کند که مجموعه منابع یکسان را پردازش می کند.

Keywords:

و EEG , BSS , EOG , stone , ارتیفکت