مدل سازی و پیش بینی دبی های رودخانه های استان اردبیل با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

در این پژوهش، مقادیر دبی­های رودخانه­های استان اردبیل با بهره­گیری از مدل شبکه­های عصبی مصنوعی و نیز با استفاده از توابع و امکانات نرم افزار MATLAB، مدل­سازی شد. بدین منظور، از آمار بلند­مدت ایستگاه­های هیدرومتری رودخانه­های این استان و برخی پارامترهای اقلیمی (دما، رطوبت نسبی، بارندگی و فشار)  ایستگاه­های سینوپتیک موثر بر میزان دبی­های حوضه­های این استان در طول دوره آماری ۳۰ ساله (سال­ آبی ۵۸-۱۳۵۷ تا ۸۸-۱۳۸۷) بهره ­گرفته شد. ورودی­های شبکه، داده­های متوسط ماهانه­ی متغیرهای بارش، دما، رطوبت نسبی (حداقل، میانگین و حداکثر) و متوسط فشار ایستگاه­های سینوپتیک اردبیل و خلخال و خروجی شبکه نیز مقادیر متوسط دبی­های ماهانه­ی شش ایستگاه­ هیدرومتری بران، دوست­بیگلو، مشیران، گیلانده، سامیان و درو می­باشند. برای هر ایستگاه یک شبکه با خطای کمتر از ۵ درصد طراحی گردید. پس از بررسی شاخص­های عملکرد شبکه از جمله ضریب تعیین، مجذور میانگین مربعات خطا، میانگین مربعات خطا، میانگین مطلق خطا، میانگین درصد خطا و ضریب همبستگی مشاهده شد که پیش­بینی دبی با دقت قابل قبولی انجام شده به طوری که میزان ضریب همبستگی­آن ۹۹/۰ و حداکثر  خطای آنها  ۵۱/۳ درصد بوده است.

Keywords:

: پیش بینی , دبی , رودخانه های استان اردبیل , شبکه های عصبی مصنوعی