کمی سازی عدم قطعیت سهم منابع رسوب تپه های ماسه ای با استفاده از روش انگشت نگاری مونت کارلو (مطالعه موردی: تپه های ماسه ای جازموریان، جنوب استان کرمان)
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 247
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-9-1_002
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
Abstract:
امروزه استفاده از تکنیک انگشتنگاری رسوب در تعیین سهم منابع رسوبات در حال افزایش میباشد، بنابراین توجه به آنالیز عدم قطعیت در طی فرآیند مدلسازی ضروری میباشد. در این تحقیق به منظور بررسی عدم قطعیت سهم منابع رسوبات تپههای ماسهای در منطقه جازموریان، استان کرمان از تکنیک انگشتنگاری مونتکارلو مورد استفاده قرار گرفت. بدین منظور، پس از انتخاب ترکیب بهینه از ردیابها توسط یک فرآیند آماری دو مرحلهای شامل آزمونهای کروسکال والیس و آنالیز تابع تشخیص، مدل ترکیبی Collins با ۱۰۰۰۰ بار تکرار در MATLAB اجرا گردید و محدودهی عدم قطعیت مربوط به سهم منابع رسوبات تپههای ماسهای در سطح اطمینان ۹۵ درصد (صدکهای ۵/۲ و ۵/۹۷ درصد) محاسبه گردید. بر طبق نتایج، از بین ده ردیاب اندازهگیری شده، ۴ ردیاب شامل Cr، Ni، Li و Co بهعنوان ترکیب بهینه انتخاب شدند و در نهایت بهعنوان پارامتر ورودی به فرآیند مدلسازی در نظر گرفته شدند. عدم قطعیت کامل (%۱۰۰-۰) در سهم منابع بهویژه در Qs و Qal و برای برخی نمونههای رسوب دیگر، منبع Qt محاسبه گردید و دو منبع اول در بیشتر نمونههای رسوب بیشترین عدم قطعیت نشان دادند و همچنین به علت وزش بادهای چند جهته در منطقه، منابع تامینکننده رسوب برای نمونههای مختلف تپههای ماسهای نیز متغیر میباشد. با توجه به کارایی بالای این تکنیک، استفاد از این روش در مناطقی با تپههای ماسهای فعال به منظور شناسایی منابع آنها، کمی کردن سهم منابع و بررسی عدم قطعیت آنها توصیه میشود.
Keywords:
Authors
مجتبی دولت کردستانی
دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.
حمید غلامی
دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.
سید جواد احمدی
سازمان انرژی اتمی، تهران، ایران.
دزموند ولینگ
استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه اکستر، اکستر، انگلستان. Professor of Physical Geography, University of Exeter, Exeter, UK.
ابوالحسن فتح ابادی
دانشگاه گنبد کاووس، گنبد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :