مدل تصادفی چندهدفه به منظور تعیین نوع، ظرفیت و محل نصب تولیدات پراکنده در زنجیره تامین جدید صنعت برق
Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 368
This Paper With 31 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_INDU-11-2_001
Index date: 19 September 2021
مدل تصادفی چندهدفه به منظور تعیین نوع، ظرفیت و محل نصب تولیدات پراکنده در زنجیره تامین جدید صنعت برق abstract
در سال های اخیر به دلیل هزینه بالای ساخت نیروگاه های بزرگ و متمرکز و مشکلات خطوط بلند انتقال انرژی، صنعت برق به سمت استفاده از تولیدات کوچک و توزیع شده در نزدیکی محل مشترکین سوق یافته است. از سوی دیگر با توجه به مشکلات زیست محیطی، بخشی از این تولیدات توزیع شده مبتنی بر انرژی های تجدیدپذیر هستند که رفتار تصادفی دارند. تعیین محل قرارگیری و ظرفیت این تولیدات در سطح شبکه توزیع تاثیر بسزایی در مدیریت منابع مالی و بهبود پارامترهای زنجیره تامین دارد. در این پژوهش یک مدل جامع چندهدفه و احتمالاتی به منظور تعیین محل نصب، نوع و ظرفیت بهینه تولیدات پراکنده در سطح زنجیره تامین جدید برق پیشنهاد شده است. هدف گذاری نهایی این مدل کمینه سازی تلفات انرژی، هزینه های سرمایه گذاری و بهره برداری، انرژی تامین نشده و آلاینده های زیست محیطی است. مدل پیشنهادی بر روی یک شبکه ۳۳ ناحیه ای توسط نرمافزار متلب اعمال و بهصورت چندهدفه توسط الگوریتم فراابتکاری ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب حل شده است. نتایج نهایی، اثربخشی روش پیشنهادی را در ابعاد مختلف اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی در زنجیره تامین برق نشان می دهند.
مدل تصادفی چندهدفه به منظور تعیین نوع، ظرفیت و محل نصب تولیدات پراکنده در زنجیره تامین جدید صنعت برق Keywords:
مدل تصادفی چندهدفه به منظور تعیین نوع، ظرفیت و محل نصب تولیدات پراکنده در زنجیره تامین جدید صنعت برق authors
احمد قربانخانی
دانشجوی دکتری، دانشگاه یزد.
علی مروتی شریف آبادی
دانشیار، دانشگاه یزد.
سید حبیب الله میرغفوری
دانشیار، دانشگاه یزد.
سید حیدر میرفخرالدینی
دانشیار، دانشگاه یزد.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :