مدل سازی ریاضی چندهدفه زنجیره تامین دارو در حوادث غیرمترقبه (مورد مطالعه: بحران زلزله در تهران)
Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 10، Issue: 3
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 313
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_INDU-10-3_005
Index date: 19 September 2021
مدل سازی ریاضی چندهدفه زنجیره تامین دارو در حوادث غیرمترقبه (مورد مطالعه: بحران زلزله در تهران) abstract
یکی از مهم ترین چالش های صنعت دارو، ناهماهنگی بین اعضای زنجیره تامین است. در بیشتر موارد، اعضای زنجیره تامین دارو اهداف متضادی را دنبال میکنند که بعضا با یکدیگر و یا با کل زنجیره تامین در تعارض است. در این مطالعه، یک مدل ریاضی چندهدفه برای زنجیره تامین دارو در حوادث غیرمترقبه پیشنهاد شده است تا به تصمیم گیریهای استراتژیک در زمان وقوع حوادث غیرمترقبه همچون سیل و زلزله کمک کند. سه هدف کمینه سازی هزینهها، کمینه سازی درصد کمبود دارو و بیشینه سازی پراکنش مراکز توزیع با رویکرد امدادرسانی بهتر در زمان وقوع حادثه در نظر گرفته شده است. مسئله با استفاده از روش ترابی حصینی حل و رابطه توابع هدف با یکدیگر، با توجه به اولویت و اهمیت آنها، مقایسه شده است. به منظور بررسی عملکرد مدل و نحوه ارتباط سطوح مختلف زنجیره تامین و فعالیت ها با یکدیگر از داده های مرتبط با بحران وقوع زلزله در شهر تهران در سناریوهای مختلف استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که بیشترین تقاضا در حالت فعال شدن گسل ری و کمترین تقاضا مربوط به فعال شدن گسل مشا است. درنهایت مشخص خواهد شد که افزایش مطلوبیت توابع هدف کمینه سازی درصد کمبود دارو و بیشینه سازی پراکنش مراکز توزیع به ترتیب هزینه بیشتری را به سیستم تحمیل خواهند کرد.
مدل سازی ریاضی چندهدفه زنجیره تامین دارو در حوادث غیرمترقبه (مورد مطالعه: بحران زلزله در تهران) Keywords:
مدل سازی ریاضی چندهدفه زنجیره تامین دارو در حوادث غیرمترقبه (مورد مطالعه: بحران زلزله در تهران) authors
فاطمه علی دوست
کارشناسی ارشد، پردیس البرز، دانشگاه تهران.
فرزاد بهرامی
استادیار، دانشگاه اراک.
حسین صفری
استاد، دانشگاه تهران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :