برآورد راندمان حوضچه ترسیب واحد کشت و صنعت امام خمینی با استفاده از نرم افزار شارک
Publish place: 07th International River Engineering Conference
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,593
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IREC07_212
Index date: 6 July 2006
برآورد راندمان حوضچه ترسیب واحد کشت و صنعت امام خمینی با استفاده از نرم افزار شارک abstract
این تحقیق به بررسی میزان رسوبات ورودی به شبکه ب ا استفاده از نرم افزار شارک در حوضچه هـای ترسـیب اختصاص دارد . نمونه برداری بار معلق، بار بستر و بار مواد کف در رودخانه و در نقـاط مختلـف حوضـچه در سـه مقطع زمانی مختلف صورت گرفت . همزمان با نمونه برداریها، مقاطع عرضی حوضچه و شیب سطح آب رودخانـه نیز برداشت گردید و با استفاده از نرم افزار مورد نظر و مقایـسه آن بـا مقـدار برداشـت شـده واقعـی، میـزان ته نشینی رسوبات مورد بررس ی قرار گرفت . همچنین با توجه به اطلاعات مربوط به رودخانـه، میـزان رسـوبات انتقالی بدست آمده با استفاده از نرم افزار شارک و مقدار واقعی مقایسه گردید . در این تحقیق دانـه بنـدی بـار مواد کف و تغییرات D50 و D90 ذرات انتقالی به حوضچه در بازه زمانی معینی مورد مطالعه قرار گرفت . مقایسه نتایج با توجه به اطلاعات جمع آوری شده و برداشت شده با مقاد یر محاسبه شده توسط نرم افزار و تحلیل آنها، توانایی مدل در پیش بینی و بررسی غلظت و دانه بندی رسوبات ورودی را نشان داده است
برآورد راندمان حوضچه ترسیب واحد کشت و صنعت امام خمینی با استفاده از نرم افزار شارک Keywords:
برآورد راندمان حوضچه ترسیب واحد کشت و صنعت امام خمینی با استفاده از نرم افزار شارک authors
علیرضا آبشوری
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب - دانشگاه شه
مهدی قمشی
دانشیار دانشکده مهندسی علوم آب - دانشگاه شهید چمران
عبدعلی ناصری
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب - دانشگاه شهید چمران
محمود شفاعی بجستان
استاد دانشکده مهندسی علوم آب - دانشگاه شهید چمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :