طراحی پایدارساز سیستم قدرت به کمک شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 682

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE10_130

تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390

Abstract:

پایدارسازهای قدرت جهت ایجاد سیگنال های کنترلی برای سیستم تحریک 1 به منظور میرا نمودن نوسانات فرکانس پایین سیستم قدرت به کار گرفته شده است. به منظور غلبه بر کاست یهای پایدارسازهای سیستم قدرت معمول 2 روش های متعددی مطرح شده است. استفاده از روش های منطق فازی 3، الگوریتم ژنتیکی 4 و شبکه عصبی از جمله این روش ها می باشند. در این مقاله استفاده از شبکه عصبی به منظور کنترل سیستم مورد توجه قرار خواهد گرفت. بر پایه شبی هسازی ها مشخص می گردد که کنتر لکننده عصبی پاسخ های بهتری را نسبت به پایدارساز معمول ارایه می کند

Keywords:

شبکه های عصبی مصنوعی 5 , پایدارساز سیستم قدرت 6 , شناسایی سیستم 7 , ژنراتور سنکرون

Authors

حمیدرضا رادمنش

دانشگاه شاهد– اتوبان تهران- قم روبروی حرم مطهر امام خمینی (ره)

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • IEEE, "Recommended practice for excitation system models for power system ...
  • Mehdi Karrari, Power System Dynamics and Control, Tehran Polytechnic Presss, ...
  • Kundor, Prahaba, Power System Stability and Control, Mc.Graw Hill, New ...
  • Jung-Wook Park, , R. G. Harley, and G. K. venay ...
  • Ganesh Kumar venay agamoorthy, "ADAPTTVE CRITIC BASED ...
  • M. Karrari and O.P. Malik "Identification of Heffron-Phillips ...
  • Jung-Wook Park, G. K. Venay agamoorthy , Ronald G. Harley, ...
  • Ganesh Kumar Ven ayagamoorthy, Ronald G. Harley, Donald C. Wunsch, ...
  • system stabilizer", Neural Networks 16 (2003) 891-898 ...
  • نمایش کامل مراجع