برآورد تبخیر- تعرق مرجع روزانه با استفاده از روش های داده کاوی رگرسیون بردار پشتیبان و مدل درختی M۵
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 9، Issue: 18
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 189
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-9-18_014
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
تبخیر و تعرق یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی است و تعیین صحیح آن برای بسیاری از مطالعات از قبیل توازن هیدرولوژیکی آب، طراحی و مدیریت سیستم های آبیاری، شبیه سازی میزان محصول و طراحی و مدیریت منابع آب از درجه اهمیت بالایی برخوردار است. خاصیت غیرخطی، عدم قطعیت ذاتی و نیاز به اطلاعات متنوع اقلیمی در برآورد تبخیر و تعرق از دلایلی بوده اند که باعث شده پژوهشگران به سوی روش های داده کاوی همچون درخت تصمیم (M۵) و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) روی آورند. در تحقیق حاضر دقت روش های مذکور در تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع در مقایسه با روش های تجربی هارگریوز و تورنت وایت مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور، با استفاده از سری داده های هواشناسی سال های ۱۳۹۴-۱۳۷۱ ایستگاه سینوپتیک تبریز، ابتدا مقادیر تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع از روش استاندارد فائو- پنمن- مونتیث محاسبه گردید. سپس با استفاده از این مقادیر به عنوان خروجی های هدف، ۱۷ سناریو مختلف از داده های هواشناسی که ترکیبی از حداقل داده شامل یک پارامتر تا حداکثر شش پارامتر هواشناسی بودند، توسط روش های مذکور ارزیابی گردید. در نهایت قابلیت روش های SVR وM۵ در برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از داده های صحت سنجی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بررسی های آماری و دیاگرام تیلور نشان دادند که روش های SVR و M۵ در حالت در نظر گرفتن تمامی پارامترهای هواشناسی به ترتیب با دارا بودن جذر میانگین مربعات خطای ۳۹۸/۰ و ۴۱۱/۰ در مقایسه با روش های تجربی هارگریوز و تورنت وایت، نتایج بهتری در برآورد تبخیر و تعرق گیاه داشته اند.
Keywords:
Empirical Methods , FAO-Penman-Monteith Method , Machine Mearning Algorithms , Reference Evapotranspiration , تبخیر و تعرق گیاه مرجع , روش های تجربی , روشهای یادگیری ماشینی , فائو- پنمن- مونتیث
Authors
سعید صمدیان فرد
University of Tabriz
سولماز پناهی
University of Tabriz
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :