یادگیری عمیق و پردازش تصویر پزشکی برای ویروس همه گیرکرونا
Publish place: 20th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 503
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE20_006
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400
Abstract:
از دسامبر ۲۰۱۹ شیوع بیماری کوید ۱۹ باعث وقوع مرگ ومیرهای زیادی شده است و تمام جنبه های زندگی بشریرا تحت تاثیر قرار داده است. باگذشت زمان کوید ۱۹ توسط سازمان جهانی بهداشت (WHO) با عنوان یک بیماریهمه گیر شناخته شد که بار سنگینی به تمامی کشورها تحمیل کرد به خصوص آنهایی که در سیستم بهداشت ضعیف تر وسرعت پاسخگویی کمتری داشتند. در زمینه ی مراقبت های سلامت مطالعات عمیقی در تمامی زمینه ها انجام شده است.رتینوپاتی های دیابتی، طبقه بندی نودول های ریوی، تعیین موقعیت های جنینی و تشخیص های مربوط به دیابت عکس هایپزشکی متعددی مثل x-ray, cT MRI کمک کرده اند تا در نبرد با شیوع کوید ۱۹ به درک عمیقی برسیم. بر همین اساسپژوهش های زیادی از آغاز ۲۰۲۰ شکل گرفته اند. در این پژوهش ما ابتدا به تمرکز بر روی پیشرفت های عکس نگاری ازکوید ۱۹ می پردازیم و درنهایت به مشکلات و چالش های مربوط به عکس های پزشکی مربوط به کوید ۱۹ خواهیم پرداخت.انتظار می رود در آینده تحقیقات بیشتر برای کنترل این بحران انجام شود تا درنهایت دنیایی باهوش و سالم داشته باشیم.
Keywords:
Authors
زهره معصومی
مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
فاطمه مرادی نیا
دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
فاطمه قنبری گل آقایی
دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
سارا میرزایی زاده کوهپایه
دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان