ارائه مدل پیش بینی خودکارآمدپنداری تحصیلی بر اساس ابعاد الگوهای ارتباطی خانواده با نقش میانجی گر ویژگی های شخصیتی دانش آموزان
Publish place: Quarterly Journal of Child Mental Health، Vol: 3، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 167
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHILD-3-4_002
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1400
Abstract:
زمینه و هدف: خودکارآمدپنداری تحت تاثیر برخی عوامل فردی، خانوادگی، و اجتماعی شکل میگیرد. هدف از انجام پژوهش حاضر، ارائه مدل پیشبینی خودکارآمدپنداری تحصیلی بر اساس ابعاد الگوهای ارتباطی خانواده با نقش میانجی گری ویژگی های شخصیتی دانش آموزان بود.
روش: روش پژوهش حاضر، یک مطالعه توصیفی - همبستگی بود که از مدل تحلیل مسیر استفاده شد. جامعه آماری شامل تمامی دانش آموزان پایه اول دوره دوم متوسطه شهرستان محمودآباد در سال تحصیلی ۹۴-۱۳۹۳ بود و نمونه شامل ۲۸۴ دانش آموز که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چندمرحله ای، انتخاب شده اند. ابزارهای پژوهش شامل پرسش نامه تجدیدنظر شده الگوهای ارتباطی خانواده (۲۰۰۲)، پرسش نامه شخصیتی هگزاکو (۲۰۰۴) و پرسش نامه خودکارآمدپنداری تحصیلی (مورگان و جینکز، ۱۹۹۹) بود.
یافته ها: نتایج نشان داد مدل با داده های پژوهش، برازش مناسبی دارد. برونگرایی (۰۰۱/۰P<، ۱۸/۰=β)، وظیفه شناسی (۰۰۱/۰P<، ۳۱/۰=β) و باز بودن به تجربه (۰۰۱/۰P<، ۳۵/۰=β) در افزایش خودکارآمدپنداری تحصیلی فرزندان موثر بود. ضریب مسیر استاندارد بین جهت گیری گفت وشنود با صداقت تواضع (۱۹/۰= β و ۰۱۱/۰= p)، برون گرایی (۱۷/۰= β و ۰۲/۰= p)، وظیفه شناسی (۲۶/۰= β و ۰۰۹/۰= p) و خودکارآمدپنداری تحصیلی (۱۴/۰= β و ۰۱۹/۰= p) مثبت و معنادار به دست آمد. همچنین، ضریب مسیر استاندارد بین جهت گیری هم نوایی و صداقت تواضع (۱۴/۰= β و ۰۲۵/۰= p) معنادار شد.
نتیجه گیری: ایجاد ارتباط های موثر با فرزندان، تشویق فرزندان به ابراز نظر، پذیرش اشتباهات و لغزش های احتمالی فرزندان، نظرخواهی در تصمیم گیری های خانوادگی، و به رسمیت شناختن آزادی های معقول فرزندان برخی از اقدامات موثری است که منجر به بهبود خودکارآمدپنداری تحصیلی فرزندان میشود.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :