ارزیابی کارآیی واحدهای برداشت نیشکر با استفاده از یک رویکرد ترکیبی از تحلیل پوششی داده ها و داده کاوی
Publish place: Journal of Agricultural Machinery، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 477
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAM-12-1_004
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
Abstract:
هر سازمانی به منظور آگاهی از میزان عملکرد و مطلوبیت فعالیت واحدهای خود به یک نظام ارزشیابی جهت سنجش این مطلوبیت نیاز دارد و این موضوع برای موسسات کشاورزی از جمله کشت و صنعت ها اهمیت بیشتری دارد. در تحقیق حاضر، ۲۰ واحد برداشت نیشکر انتخاب گردید. پس از مدل سازی بر مبنای مدل های CCR و BCC ورودی محور، مقادیر کارایی برای واحدهای برداشت نیشکر محاسبه گردید و با استفاده از درخت تصمیم CART به استخراج قوانین برای پیش بینی کارایی این واحدها پرداخته شد. نتایج مطالعه ۲۰ واحد برداشت نیشکر در مدل CCR نشان داد که ۶ واحد دارای امتیاز کارآمد و ۱۴ واحد دارای امتیاز ناکارآمد بودند و امتیاز کارایی فنی آن ها در محدوده ۷۳/۰ تا ۹۵/۰ بود. نتایج مطالعه مدل BCC همچنین نشان داد که از مجموع ۲۰ واحد برداشت نیشکر، ۸ واحد دارای امتیاز کارآمد بودند. همان طور که مشاهده می شود، در مدل BCC، واحدهای بیشتری به عنوان واحدهای کارآمد معرفی می شوند و پراکندگی کمتری بین واحدهای ناکارآمد وجود دارد. همچنین، توزیع واحدهای کارآمد در مدل BCC کمتر از مدل CCR است. میانگین کارایی فنی، کارایی فنی خالص و کارایی مقیاس به ترتیب برابر ۹۳، ۸۸ و ۹۳ درصد به دست آمد. همچنین دقت مدل درخت تصمیم تولید شده برای کارایی فنی و کارایی فنی خالص نیز به ترتیب برابر ۸۶ و ۹۳ درصد به دست آمد.
Authors
نسیم منجزی
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :