ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارزیابی کارآیی واحدهای برداشت نیشکر با استفاده از یک رویکرد ترکیبی از تحلیل پوششی داده ها و داده کاوی

ارزیابی کارآیی واحدهای برداشت نیشکر با استفاده از یک رویکرد ترکیبی از تحلیل پوششی داده ها و داده کاوی
Year: 1401
COI: JR_JAM-12-1_004
Language: PersianView: 136
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

نسیم منجزی - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

Abstract:

هر سازمانی به منظور آگاهی از میزان عملکرد و مطلوبیت فعالیت واحدهای خود به یک نظام ارزشیابی جهت سنجش این مطلوبیت نیاز دارد و این موضوع برای موسسات کشاورزی از جمله کشت و صنعت ها اهمیت بیشتری دارد. در تحقیق حاضر، ۲۰ واحد برداشت نیشکر انتخاب گردید. پس از مدل سازی بر مبنای مدل های CCR و BCC ورودی محور، مقادیر کارایی برای واحدهای برداشت نیشکر محاسبه گردید و با استفاده از درخت تصمیم CART به استخراج قوانین برای پیش بینی کارایی این واحدها پرداخته شد. نتایج مطالعه ۲۰ واحد برداشت نیشکر در مدل CCR نشان داد که ۶ واحد دارای امتیاز کارآمد و ۱۴ واحد دارای امتیاز ناکارآمد بودند و امتیاز کارایی فنی آن ها در محدوده ۷۳/۰ تا ۹۵/۰ بود. نتایج مطالعه مدل BCC همچنین نشان داد که از مجموع ۲۰ واحد برداشت نیشکر، ۸ واحد دارای امتیاز کارآمد بودند. همان طور که مشاهده می شود، در مدل BCC، واحدهای بیشتری به عنوان واحدهای کارآمد معرفی می شوند و پراکندگی کمتری بین واحدهای ناکارآمد وجود دارد. همچنین، توزیع واحدهای کارآمد در مدل BCC کمتر از مدل CCR است. میانگین کارایی فنی، کارایی فنی خالص و کارایی مقیاس به ترتیب برابر ۹۳، ۸۸ و ۹۳ درصد به دست آمد. همچنین دقت مدل درخت تصمیم تولید شده برای کارایی فنی و کارایی فنی خالص نیز به ترتیب برابر ۸۶ و ۹۳ درصد به دست آمد.

Keywords:

CART , برداشت , تحلیل پوششی داده ها , نیشکر

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JAM-12-1_004. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1280439/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
منجزی، نسیم،1401،ارزیابی کارآیی واحدهای برداشت نیشکر با استفاده از یک رویکرد ترکیبی از تحلیل پوششی داده ها و داده کاوی،https://civilica.com/doc/1280439

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Banker, R. D., A., Charnes, and W. W. Cooper. ۱۹۸۴. ...
  • Charnes, A., W. W., Cooper, and E. Rhodes. ۱۹۷۸. Measuring ...
  • Chiang, T. C., P. Y., Cheng, and F. Y. Leu. ...
  • Elhami, B., Akram, and M. Khanali. ۲۰۱۶. Optimization of energy ...
  • Everinghama, Y. L., C. W., Smyth and N, G. Inman-Bamber. ...
  • Ferraro, D. O., D. E. Rivero and C. M. Ghersa. ...
  • Jenhani, I., N. B. Amor, and Z. Elouedi. ۲۰۰۸. Decision ...
  • Jeysenthil, K. M. S., T. Manikandan and E. Murali. ۲۰۱۴. ...
  • Kaab, , M. Sharifi, H. Mobli, A. Nabavi-Pelesaraei, and K. ...
  • Khai, H., and Yabe. ۲۰۱۱. Technical efficiency analysis of rice ...
  • Li, N., Y. Jiang, H. Mu, and Z. Yu. ۲۰۱۸. ...
  • Liu, X., P. Guo, and S. Guo. ۲۰۱۹. Assessing the ...
  • Medar, R. A., and S., Rajpurohit. ۲۰۱۴. A survey on ...
  • Rahman, M. T., R., Nielsen, M. A., Khan, and M., ...
  • Ramesh, D., and B. Vishnu Vardhan. ۲۰۱۳. Data Mining Techniques ...
  • Raorane, A. A., and R. V. Kulkarni. ۲۰۱۲. Data Mining: ...
  • Toloo, M., B. Sohrabi, and S. Nalchigar. ۲۰۰۹. A New ...
  • Torgo, L. ۲۰۱۱. Data Mining with R: Learning with Case ...
  • Ullah, , T. Silalertruksa, P. Pongpat, and S. H. Gheewala. ...
  • Wanke, P., and C. P., Barros. ۲۰۱۶. Efficiency drivers in ...
  • Yoneyama, Y., , Suzuki, R., Sawa, K., Yoneyama, G. G. ...
  • Wu, D. ۲۰۰۹. Supplier selection: A hybrid model using DEA, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Reviews

    5.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 17,214
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support