بهینه سازی ساختاری شبکه عصبی پرسپترون با استفاده ازالگوریتم Hybrid GA/BP
Publish place: 5th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,096
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_092
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
Abstract:
شبکه های عصبی یکی از روشهای پرکاربرد در یادگیری سیستمهای هوشمند است که کارایی بسیار بالایی در یادگیری الگوهای آموزشی دارد . یکی از نکات مهم در استف اده ازاین شبکه ها، تعیین ساختار بهینه شبکه بمنظور دستیابی به خطای قابل قبول میباشد که کارایی شبکه را تا حد زیادی تحت تاثیر قرار میدهد . در این مقاله الگوریتم ترکیبی بر پایه جستجوی ژنتیک، بمنطور تعیین ساختار بهینه شبکه پرسپترون معرفی شده است . الگوریتم پیش نهادی در آموزش مهارت دریافت توپ در رباتهای فوتبالیست مورد استفاده قرار گرفته و نتایج حاصل از شبیه سازیها ارائه شده است.
Keywords:
شبکه عصبی پرسپترون- الگوریتم ژنتیک ١ – الگوریتم پس انتشار خطا 2 - ربوکاپ
Authors
مژده ترابی مقدم
کارشناسی ارشد مخابرات
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
مرتضی خادمی
عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
ایمان مساوات
دانشجوی کارشناسی ارشد کنترل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :