بررسی و مقایسه چند شکلی ( T۴۸۷C) اگزون ۱۷ ژن در DGAT۱و ارتباط آن با وزن لاشه و بازده لاشه درگوسفندان نژاد لری بختیاری و زل
Publish place: Journal of agricultural biotechnology، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 185
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOAGK-3-1_006
تاریخ نمایه سازی: 12 مهر 1400
Abstract:
دی آسیل گلیسرول آسیل ترانسفراز (DGAT۱) از جمله ژنهای کاندیدا برای بهبود خصوصیات لاشه در دامهای پرواری میباشد. فرآورده این ژن کد کننده، یک آنزیم میکروزومی است که مرحله نهائی سنتز تری گلیسریدها، یعنی تبدیل دی آسیل گلیسرول به تری آسیل گلیسرول را تسریع مینماید. هدف از این تحقیق، مطالعه ناحیه (T۴۸۷C) در اگزون ۱۷ ژن فوق و بررسی چند شکلی آن با صفات لاشه در دو نژاد لری بختیاری و زل بود. برای این منظور طی ۳۵ دوره به طور تصادفی از دامهای کشتاری رکوردگیری انجام شد. استخراج DNA به روش بهینه یافته استخراج نمکی از تعداد ۱۵۲ نمونه گوسفند لری بختیاری و ۱۵۷ نمونه گوسفند زل بدست آمد، واکنش زنجیرهای پلیمراز برای تکثیر ۳۰۹ جفت بازی از اگزون ۱۷ ژن DGAT۱ با استفاده از یک جفت آغازگر اختصاصی انجام گرفت. ژنوتیپها به روش PCR-RFLPو به طور مستقیم از روی ژل آگارز بدست آمد. در گوسفندان لری بختیاری دو آلل T و C به ترتیب با فراوانی ۷۴۶/۰ و ۲۵۴/۰ مشاهده گردید. در جمعیت گوسفندان زل نیز دو T و C به ترتیب با فراوانی ۸۱/۰ و ۱۹/۰ مشاهده شد. نتایج آنالیز آماری نشان داد چند شکلی در ناحیهای از اگزون ۱۷ این ژن ارتباط معنی داری با صفات وزن و بازده لاشه دارد (۰۵/۰P<). بطوریکه ژنوتیپهای CC به طور معنی داری وزن لاشه و بازده لاشه گرم سنگینتری نسبت به ژنوتیپهای TT داشتند (۰۵/۰P<). از چند شکلی مشاهده شده میتوان در برنامههای اصلاح نژادی برای بهبود صفات بازده لاشه و وزن لاشه از طریق انتخاب به نفع ژنوتیپهای برتر استفاده نمود.
Keywords:
Authors
حسین محمدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح نژاد دام، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
محمد مرادی شهر بابک
استادپردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مصطفی صادقی
استادیار پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :