تنوع آللی نشانگرهای ناحیهQTL کنترل کننده تحمل به شوری ( Saltol ) در مرحله گیاهچه ای در ارقام برنج ایرانی
Publish place: Journal of agricultural biotechnology، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1392
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 244
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JOAGK-5-2_004
Index date: 4 October 2021
تنوع آللی نشانگرهای ناحیهQTL کنترل کننده تحمل به شوری ( Saltol ) در مرحله گیاهچه ای در ارقام برنج ایرانی abstract
با توجه به ضرورت تحمل به شوری در برنج و از طرفی وجود تحقیقات مختلف اصلاح نباتات مولکولی در شناسایی QTLهای بزرگ اثر کنترل کننده تحمل به شوری، ضرورت شناسایی حضور این QTLها در ارقام مختلف ایرانی و شناسایی تاثیرگذارترین QTLها در پیشبرد انتخاب در برنامههای اصلاحی بسیار مفید است. در این مطالعه، پاسخ به شوری ۲۰ رقم مختلف برنج ایرانی و دو شاهد متحمل (Pokkali) و حساس (IR۲۹ ) در مرحله گیاهچهای در شرایط گلخانه ( dsm-۱۱۰ و ۶ ، ۰EC=) با استفاده از ۶ نشانگر چند شکل ریزماهواره مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تجزیه واریانس اختلاف بسیار معنیداری بین ژنوتیپها از نظر صفات مختلف نشان داد. ژنوتیپهای برنج از نظر تحمل به شوری پاسخ متفاوتی در مرحله گیاهچهای نشان دادند. دندروگرام به دست آمده از روش UPGMA (روش اتصال میانگین)، ارقام را به سه گروه طبقهبندی کرد. بیست رقم برنج بر اساس QTL بزرگاثر ناحیه Saltol برای تحمل به شوری بر روی کروموزوم ۱ در گروه های هاپلوتیپی جداگانه قرار گرفتند. نتایج نشان دهنده پتانسیل ژرمپلاسم برنجهای ایرانی جهت یافتن ژنهای جدید تحمل در القاء تحمل به شوری، به غیر از ناحیه Saltol در مرحله گیاهچهای بود. همچنین ، نشانگر RM۸۰۹۴در مرحله گیاهچه ای به عنوان موثرترین نشانگر جهت شناسایی ژنوتیپ های متحمل به شوری میباشد.
تنوع آللی نشانگرهای ناحیهQTL کنترل کننده تحمل به شوری ( Saltol ) در مرحله گیاهچه ای در ارقام برنج ایرانی Keywords:
تنوع آللی نشانگرهای ناحیهQTL کنترل کننده تحمل به شوری ( Saltol ) در مرحله گیاهچه ای در ارقام برنج ایرانی authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :