نوع گونه های گیاهی علفی و چوبی در رابطه با موقعیت های مختلف فیزیوگرافی با استفاده از شاخص های عددی و غیرعددی در جنگل های کوهستانی زاگرس
Publish place: Ecology of Iranian Forests، Vol: 5، Issue: 9
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 267
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-5-9_004
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
Abstract:
شاخص های عددی و شاخصهای غیرعددی دو گروه از مهمترین و پرکاربردترین شاخصهای ارزیابی تنوع زیستی در جوامع مختلف هستند. با این وجود کارایی و انتخاب آنها در بوم سازگان های مختلف همواره یکی از مباحث چالش برانگیز بوم شناسی بوده است. در این مطالعه، شاخص های عددی تنوع، غنا و یکنواختی گونه ای و نیز مدلهای توزیع فراوانی-رتبه تنوع گونهای شامل عصای شکسته، لوگ نرمال، سری لگاریتمی و سری هندسی به عنوان شاخصهای پارامتریک به تفکیک برای گونه های علفی و چوبی در شرایط فیزیوگرافی مختلف بوم سازگان جنگلی زاگرس محاسبه شد. نتایج نشان داد که از نظر شاخص های عددی تنوع بین موقعیت های مختلف فیزیوگرافی تفاوت معنیداری وجود دارد، به طوریکه تنوع شانون وینر و غنای مارگالف گونه های علفی در جهت شمالی روند مشابهی داشته و بیشترین مقدار این شاخصها در شیب ۰-۲۵ درصد بود و مقدار آنها با افزایش شیب کاهش یافت. در مقابل، تنوع و غنای گونه های چوبی در جهت جنوبی و در شیب بیش از ۵۰ درصد بیشترین بود. نتایج نشان داد که در تمامی موقعیت ها، توزیع فراوانی گونه های علفی بیشتر از مدل سری هندسی که نشان دهنده جوامع با تنوع پایین و شکننده است. در مورد توزیع گونه های چوبی نتایج نشان داد که مدل سری هندسی و عصای شکسته به ترتیب برای جهت دامنه شمالی و جنوبی بهترین مدل بودند.
Keywords:
Authors
جواد پراغی
College of Agriculture, Ilam University
مهدی حیدری
Department of Forest Science, College of Agriculture, Ilam University
رضا امیدی پور
Department of Rangeland and Watershed Management, Faculty of Natural Resources and Earth Science, Shahrekord University
مجید میراب بالو
Department of Plant Protection, College of Agriculture, Ilam University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :