مدل سازی مشخصات سرپای درخت برای برآورد حجم و زی توده گونه کیکم Acer monspessulanum L. Subsp. cinerascens (Boiss.) با استفاده از رگرسیون چند متغیره

پیش­بینی حجم و زی­توده درختان چند شاخه بر اساس مشخصات سرپا اهمیت زیادی در جنگلداری دارد. در این تحقیق ۲۰ درخت کیکم در جنگل باغ شادی یزد به صورت تصادفی در چهار ترانسکت انتخاب و پس از اندازه­گیری نماینده قطر یقه، ارتفاع، تعداد ساقه، قطر و مساحت تاج، قطع انجام شد. تنه و سرشاخه­ها تفکیک و توزین شده و دیسک­هایی از قسمت های مختلف تنه درختان گرفته و به آزمایشگاه منتقل شد. وزن خشک و حجم نمونه­ها محاسبه و بر اساس نسبت وزن خشک به وزن تر و نیز وزن مخصوص نمونه­ها، وزن خشک (زی­توده بالای زمین) و حجم کل درختان قطع شده محاسبه گردید. جهت مدل سازی روابط مشخصات سرپا با حجم و زی­توده، از رگرسیون خطی چندمتغیره و تخمین منحنی استفاده شد. نتایج نشان داد که رابطه قوی و معنی­داری بین حجم و زی­توده درختان کیکم با ارتفاع و نماینده قطر یقه وجود دارد. مدل­های دومتغیره مبتنی بر این دو صفت برای پیش­بینی وزن تر و خشک شاخه­ها یا درواقع تاج درخت (۸۵/۰=۲R)، وزن تر و خشک کل درخت (۸۶/۰=۲R) و حجم کل درخت (۸۷/۰=۲R) معنی­دار و معتبر بودند. قدرت پیش­بینی مدل های درجه دو مبتنی بر ارتفاع تا ۱۰ درصد نسبت به مدل­های خطی افزایش داشت. افزایش ضریب تعیین در مدل­های دومتغیره نسبت به تک متغیره برای ارتفاع کل و نماینده قطر یقه ازنظر آماری معنی­دار بوده و ضرایب بین ۶ تا ۴۴ درصد افزایش داشت. همچنین میزان خطا بین ۱۵ تا ۴۱ درصد کاهش نشان داد. درمجموع باید گفت دو متغیر ارتفاع کل و نماینده قطر یقه می­توانند نزدیک به ۹۰ درصد زی­توده و حجم درختان چند شاخه کیکم را با دقت بالا پیش­بینی کنند.

Keywords:

Above-ground Biomass , Allometry , Multiple Regression , Standing Volume , Yazd , آلومتری , حجم سرپا , رگرسیون چندمتغیره , زی توده بالای زمین , یزد