بررسی عملکرد روشهای یادگیری ماشین در شناسایی تقلب در تراکنش های کارتهای اعتباری
Publish place: 9th National Economics Conference, Management and Accounting
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,745
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EMCCONF09_018
Index date: 8 October 2021
بررسی عملکرد روشهای یادگیری ماشین در شناسایی تقلب در تراکنش های کارتهای اعتباری abstract
امروزه مسئله تقلب در تراکنشهای بانکی مسئله حائز اهمیتی می باشد و با افزایش استفاده از کارت های اعتباری و انواع مختلف تراکنشها، موارد تقلب در این تراکنشها نیز رشد فزاینده ای داشته است. همانطور که در یافته های پیشین موجود است، تکنیکهایی یادگیری ماشین توانسته اند عملکرد مناسبی در تشخیص این تراکنش ها داشته باشند. هدف از این مطالعه بررسی عملکرد چهار الگوریتم مختلف یادگیری ماشین بر مجموعه داده ی پیش پردازش شده است. به این ترتیب که مدل پیشنهادی با روش طبقه بندی به برچسب گذاری تراکنش ها می پردازد. مجموعه داده مورد استفاده در این مطالعه از مجموعه داده های متن باز موجود در منابع است. نتایج این پژوهش نشان میدهد که تمامی الگوریتم های پیشنهادی دقت قابل قبول بالای ۹۰ درصد را دارند که از این میان الگوریتم های درخت تصمیم و رگرسیون لجستیک با دقتی بیش از ۹۹ درصد در تشخیص تقلب در تراکنشهای کارتهای اعتباری موفق بوده اند.
بررسی عملکرد روشهای یادگیری ماشین در شناسایی تقلب در تراکنش های کارتهای اعتباری Keywords:
بررسی عملکرد روشهای یادگیری ماشین در شناسایی تقلب در تراکنش های کارتهای اعتباری authors
پرهام صدری
دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت کسب و کار، مدیریت سیستم های اطلاعاتی و فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبایی تهران
سیدحسام الدین قشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی هوافضا، فناوری ماهواره، دانشگاه تهران