سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

داده کاوی

Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 638

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECMECONF09_026

Index date: 8 October 2021

داده کاوی abstract

به فرایند استخراج و کشف همبستگی ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده های خام که با استفاده از الگوریتم سازوکارهای هوشمند انجام می گیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی میگویند. البته لازم به ذکر است، برای اینکه این الگوریتم بتواند دانش را به خوبی استخراج کند نیاز به یکسری پیش پردازش بر روی داده های اولیه و همچنین یکسری پس پردازش بر روی اطلاعات خروجی خواهد داشت، داده کاوی یک علم قوی است که میتواند به همه بخش ها نفوذ داشته باشد، در دل اطلاعات برود و پاسخ به همه سوالاتی باشد که ایجاد میشود. این علم در شرکتهای بزرگ آنقدر مهم و شناخته شده است که بسیاری از برنامه ریزی ها بر اساس آن صورت می گیرد. به عنوان مثال پیش از طراحی یک پروژه پرهزینه نیاز است که اطلاعات زیادی در مورد این پروژه مورد بررسی قرار گیرد تا بهترین تصمیم برای نحوه اجرای پروژه یا عدم اجرای آن گرفته شود

داده کاوی Keywords:

داده کاوی , تکنیک های داده کاوی , چالش های داده کاوی

داده کاوی authors

میلاد احدی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم فزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب

مقاله فارسی "داده کاوی" توسط میلاد احدی، فارغ التحصیل کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم فزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی نهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله داده کاوی، تکنیک های داده کاوی، چالش های داده کاوی هستند. این مقاله در تاریخ 16 مهر 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 638 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که به فرایند استخراج و کشف همبستگی ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده های خام که با استفاده از الگوریتم سازوکارهای هوشمند انجام می گیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی میگویند. البته لازم به ذکر است، برای اینکه این الگوریتم بتواند دانش را به خوبی استخراج کند نیاز به یکسری پیش پردازش بر روی داده های اولیه و ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله داده کاوی با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.