سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی حملات بدافزارها در سیستم عامل اندروید به کمک الگوریتم ماشین های بردار پشتیبانی

Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 462

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECMECONF09_031

Index date: 8 October 2021

شناسایی حملات بدافزارها در سیستم عامل اندروید به کمک الگوریتم ماشین های بردار پشتیبانی abstract

حفاظت از حریم خصوصی کاربران شامل شناسایی و خنثی سازی حملاتی از قبیل حملات جعلی ، حملات انکار سرویس ، پارازیت و شنود پاسخ دهد. بدافزارها به طور فزاینده ای حریم خصوصی کاربران اینترنت را تهدید می کند و هر روز مجرمان اینترنتی از مهارت های پیشرفته برنامه نویسی برای ایجاد نرم افزارهای مخرب بیشتر استفاده می کنند. ما در این پژوهش به بررسی دو موضوع امنیت و حفظ حریم خصوصی در سیستم عامل اندروید پرداخته ایم که حوزه اصلی اثرگذاری بدافزارهاست و راه حل های امنیتی اینترنت اشیا را بر اساس تکنیک یادگیری ماشین svm بررسی می کنیم.

شناسایی حملات بدافزارها در سیستم عامل اندروید به کمک الگوریتم ماشین های بردار پشتیبانی Keywords:

یادگیری ماشین , امنیت , حریم خصوصی , الگوریتم های یادگیری ماشین , بدافزار , اندروید

شناسایی حملات بدافزارها در سیستم عامل اندروید به کمک الگوریتم ماشین های بردار پشتیبانی authors

فاطمه کرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران

موسی نظری

استادیار گروه مهندسی هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران

مقاله فارسی "شناسایی حملات بدافزارها در سیستم عامل اندروید به کمک الگوریتم ماشین های بردار پشتیبانی" توسط فاطمه کرمی، دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران؛ موسی نظری، استادیار گروه مهندسی هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی نهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله یادگیری ماشین، امنیت، حریم خصوصی، الگوریتم های یادگیری ماشین، بدافزار، اندروید هستند. این مقاله در تاریخ 16 مهر 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 462 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که حفاظت از حریم خصوصی کاربران شامل شناسایی و خنثی سازی حملاتی از قبیل حملات جعلی ، حملات انکار سرویس ، پارازیت و شنود پاسخ دهد. بدافزارها به طور فزاینده ای حریم خصوصی کاربران اینترنت را تهدید می کند و هر روز مجرمان اینترنتی از مهارت های پیشرفته برنامه نویسی برای ایجاد نرم افزارهای مخرب بیشتر استفاده می کنند. ما در ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله شناسایی حملات بدافزارها در سیستم عامل اندروید به کمک الگوریتم ماشین های بردار پشتیبانی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.