تاثیر گرادیان های موضعی در افزایش دقت درون یابی داده های اقلیمی به روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-5-10_010

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400

Abstract:

  وجود روابط مکانی بین متغیرهای اقلیمی با عوارض طبیعی مانند ارتفاع باعث شده تا جستجوی گرادیان ها اولین گزینه در پهنه بندی آنها باشد. اما در مناطق بزرگ وجود گرادیان های متعدد و نبود شناختی از آنها باعث می شود تا پژوهشگران از روش های درون یابی قطعی و زمین آمار استفاده کنند. رگرسیون وزن دار جغرافیایی یکی از روش هایی است که می­تواند گرادیان های موضعی را به خوبی شناسایی کند و درصورت وجود گرادیان، دقت درون یابی را افزایش دهد. بر این اساس پژوهشی انجام شد تا با در نظر گرفتن میانگین ۳۰ ساله دمای هوا و رطوبت نسبی ۲۴۰ ایستگاه همدیدی و اقلیم شناسی در ایران، دقت این روش با سایر روش های درون یابی در پهنه بندی این دو پارامتر اقلیمی ارزیابی شود. نتایج این بررسی در مورد دمای هوا که تحت تاثیر ارتفاع می باشد نشان داد که نتایج درورن یابی به کمک روش رگرسیون وزن دار جغرافیایی با دیگر روش های درون یابی اختلاف معنی داری دارد در حالی که این اختلاف در مورد رطوبت نسبی مشاهده نشد و این می­تواند به دلیل نبود رابطه مشخصی بین ارتفاع و رطوبت نسبی باشد.

Keywords:

Keywords: Zoning , Interpolation , Air temperature , Relative humidity , Geographically weighted regression , پهنه بندی , درون یابی , دمای هوا , رطوبت نسبی , رگرسیون وزن دار جغرافیایی

Authors

خلیل قربانی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

زهرا آقاشریعتمداری

دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aghdasi, F. ۲۰۰۴. Study of some geostatistical methods for mapping ...
  • Fotheringham, A.S., C. Brunsdon and M. Charlton. ۲۰۰۳. Geographically weighted ...
  • Ghorbani, Kh. ۲۰۱۲. Geographically weighted regression: A method for mapping ...
  • Gundogdu, I. and O. ESEN. ۲۰۱۰. The importance of secondary ...
  • Hartkamp, A.D., K.D. Beurs, A. Stein and J.W. White. ۱۹۹۹. ...
  • Khalili, A. ۱۹۹۶. Three variations of long-term mean air temperature ...
  • Rodríguez-Lado, L., G. Sparovek, P. Vidal-Torrado, D. Dourado-Neto and Macías- ...
  • Madani, H. ۱۹۹۴. Geostatistical basics. Amirkabir University publication. (In Persian)۱۱. ...
  • Price, D.T., D.W. McKenney, I.A. Nalder, M.F. Hutchinson and J.L. ...
  • Tobler, W.R. ۱۹۷۰. A computer movie simulating urban growth in ...
  • نمایش کامل مراجع