نقشه یابی ژنتیکی ژن (های) برگرداننده باروری در برنج با استفاده از نشان گرهایSTS و SSR
Publish place: Journal of Crop Breeding، Vol: 8، Issue: 17
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 281
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JCB-8-17_001
Index date: 9 October 2021
نقشه یابی ژنتیکی ژن (های) برگرداننده باروری در برنج با استفاده از نشان گرهایSTS و SSR abstract
تکنولوژی تولید ارقام هیبرید در افزایش عملکرد برنج بسیار موفقیتآمیز میباشد. در این مطالعه نقشه ژنتیکی ژنهای برگرداننده باروری با استفاده از نشانگرهای ssr و STS همبسته با ژن باروری در جمعیت ۲F حاصل از گیاهان والدینی (IR۵۸۰۲۵A و آمل- ۲( در گیاه برنج مورد مطالعه قرار گرفت. این مطالعه در سال ۱۳۸۹ در دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری در آزمایشگاه بیوتکنولوژی در سال ۱۳۸۹ انجام گرفت. در این بررسی از ۲۰ نشانگر SSR و دو نشانگر sts استفاده شد. نشانگرهای RG۱۴۰، rm۴۹۰، rm۲۴۳، rm۲۳، rm۳۰۲، rm۵۸۰، RM۲۴۴،RM۳۱۱ ، RM۱۷۱، RM۲۲۸ چند شکلی نشان دادند در حالی که نشانگرهای RM۲۳۷، RM۱۲۸،RM۱۰۴ ، RM۲۵۸،RM۸۴ ،RM۲۶۹ ، RM۳۵۱۰، RM۲۷۱، RM۲۹۴ و s۱۰۰۱۹ چندشکلی نشان ندادند. نشانگرهای RG۱۴۰، rm۴۹۰، rm۲۴۳، rm۲۳ با استفاده از نرمافزار jOIN map در یگ گروه لینکاژی و نشانگرهای rm۲۴۴ و rm۳۱۱ در گروه لینکاژی دیگری قرار گرفتند. ژن برگرداننده باروری (rf۳) بین دو نشانگر rg۱۴۰ و rm۴۹۰ با فاصله یک سانتی مورگان از نشانگر rg۱۴۰قرار گرفت و فاصله نشانگر rm۴۹۰ با ژن باروری نیز ۱۵ سانتی مورگان به دست آمد و محل ژن (Rf۴) نیز بین دو نشانگر rm۲۴۴ و rm۳۱۱ با فاصله هفت سانتی مورگان از نشانگر rm۲۴۴تعیین شد.
نقشه یابی ژنتیکی ژن (های) برگرداننده باروری در برنج با استفاده از نشان گرهایSTS و SSR Keywords:
Fertility Restorer Genes , Rice , SSR Molecular Markers , STS Molecular Markers , برنج , ژن برگرداننده باروری , نشان گر مولکولی SSR , نشان گر مولکولی STS
نقشه یابی ژنتیکی ژن (های) برگرداننده باروری در برنج با استفاده از نشان گرهایSTS و SSR authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :