ردیابی دقیق خیرگی چشم در فریم های تصاویر ویدیویی از طریق ترکیب روش فیلترهای ذرهای با الگوریتم ژنتیک
Publish place: Journal of Advanced Signal Processing، Vol: 1، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 104
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASP-1-1_001
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1400
Abstract:
ردیابی خیرگی چشم پردازشی کلیدی در تعامل های انسان - کامپیوتر است. یک رویکرد پایه در این حوزه، پیش بینی موقعیت مردمک چشم در فریم های متوالی ویدئویی است. فیلتر ذره ای، مهم ترین روش مبتنی بر رویکرد مذکور، با وجود تضمین سرعت مطلوب دقت کمی در پیش بینی موقعیت مردمک دارد. جهت حل این مشکل، در این مقاله از الگوریتم ژنتیک در گام نمونه برداری روش فیلتر ذره ای استفاده می شود. درنتیجه، در هر فریم، تنوع ذرات مورد نیاز برای پیش بینی موقعیت مردمک در فرم ویدئویی بعدی حفظ می گردد و همزمان، یکنواختی آن ها کاهش می یابد. جهت ارزیابی کارایی، به ازای جمعیت های مختلف ذرات، سرعت و دقت روش پیشنهادی و روش فیلتر ذره ای پایه در پیش بینی موقعیت مردمک در فریم های ویدئویی تصویر چشم محاسبه و با هم مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم پایه فیلتر ذره ای، خیرگی چشم را با دقتی بالاتر در زمانی کمتر ردیابی می کند.
Keywords:
Authors
سمیرا افصحی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر - آموزشکده فنی و حرفه ای سما
مجتبی جعفری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر - آموزشکده فنی و حرفه ای سما
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :