بررسی حافظه بلندمدت در نوسان های بازدهی شاخص بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: Journal of Asset Management and Financing، Vol: 3، Issue: 3
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 237
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMF-3-3_006
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
با توجه به رشد و اهمیت روزافزون بازارهای مالی، وجود هرگونه نوسانی در این بازارها، آثار شگرفی بر اقتصاد می گذارد. لذا، در عرصه پویای بازارهای مالی از جمله بازار بورس اوراق بهادار پیشبینی آینده به یکی از مهمترین مسایل در علوم مالی ارتقا یافته است. در این راستا این نوشتار با استفاده از دادههای روزانه شاخص قیمت و بازده نقدی بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی ۵/۱/۱۳۸۸ الی ۳۰/۷/۱۳۹۲ وجود حافظه بلندمدت در بازدهی و نیز نوسان های شاخص قیمت این بازار رابررسی نموده است. پس از تایید وجود حافظه بلندمدت در سری بازدهی بورس، به کمک خانواده مدلهای واریانس ناهمسان شرطی (اعم از مدلهای غیر فرکتالی و فرکتالی) به برازش بهترین تصریح برای تبیین رفتار نوسان های بازدهی بورس پرداخته شد. نتایج این پژوهش، موید وجود حافظه بلندمدت در هر دو معادله میانگین و واریانس سری مذکور بوده است. حال آنکه، در بین مدلهای واریانس ناهمسان شرطی که در این مطالعه مورد بررسی قرار گرفته، بر اساس معیارهای اطلاعات (آکائیک و شوارتز) مدل ARFIMA(۱,۲)-FIGARCH(BBM) به عنوان بهترین مدل برای مدلسازی نوسان های بازدهی بورس در دوره مورد بررسی، انتخاب شده است.
Keywords:
Authors
اکبر کمیجانی
دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
اسماعیل نادری
دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران
نادیا گندلی علیخانی
دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :