امکان سنجی استقرار مکان دفن مشترک مواد زاید جامد شهرستان خمینی شهر و شهرستان های مجاور آن با استفاده از منطق فازی و AHP
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 21، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 150
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-21-1_008
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
چکیده زمینه و هدف: امروزه روش دفن بهداشتی به عنوان آخرین راهبرد در سلسله مراتب مدیریت جامع مواد زاید جامد به شمار میآید از اینرو نسبت به سایر روشهای دفع بهداشتی ، رایجتر و کم هزینهتر میباشد. انتخاب محل مناسب جهت دفن مواد زاید جامد میتواند از اثرات نامطلوب اکولوژیکی و اجتماعی- اقتصادی جلوگیری کند. مکانیابی محل دفن نیازمند تجزیه و تحلیل دادههای مکانی، قوانین و معیارهای قابل قبول است. هدف از این پژوهش تعیین مکان مناسب دفن مشترک مواد زاید جامد شهری شهرستان خمینیشهر و ۶ شهرستان مجاور آن با استفاده از روش ارزیابی چند معیاره، GIS و AHP برای ارزیابی تناسب مکان های مناسب دفن با تاکید بر دید منطقهای میباشد. روش بررسی: بدین منظور لایههای اطلاعاتی مختلف مربوط به نقشههای منطقه مورد مطالعه تهیه شد و تلفیق آنها با استفاده از منطق بولین و فازی (طبقهبندی نواحی مناسب در محدودهی ارزشی از ۰ تا ۲۵۵) در محیط GIS صورت گرفت. به منظور وزندهی لایههای اطلاعاتی، از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) بهره گرفته شد. یافتهها: پس از پردازشهای لازم، مکانهای پیشنهادی مناسب دفن در ۵ ناحیه و در بخشهای مرکزی منطقه مورد مطالعه با مساحت کم تر از ۱% تعیین گردیدند. نتیجهگیری: نتایج به دست آمده از این مطالعه میتواند در اولویت اول تصمیمگیری قرار گرفته و به تصمیمگیران در انتخاب محل مناسب دفن کمک کند.
Keywords:
Authors
افسانه افضلی
استادیار، عضو هیات علمی گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان (مسوول مکاتبات)
علی فقیهی زرندی
استادیار، عضو هیات علمی گروه بهداشت حرفه ای، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :