بررسی غلظت آرسنیک، روی، کروم و منگنز در منابع آب زیر زمینی دشت رزن و تهیه نقشه پهنه بندی عناصر با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی
Publish place: Environmental Science and Technology، Vol: 16، Issue: 2
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 247
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESTJ-16-2_003
تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400
Abstract:
ایران در کمربند خشک و نیمهخشک جهان قرار گرفته و ۹۰% آب شیرین مورد نیاز در کشور از منابع آب زیرزمینی تامین میشود. با توجه به افزایش روزافزون آلودگی و کاهش کیفیت منابع آب زیرزمینی در اثر فعالیتهای کشاورزی، صنعتی و توسعهی شهری، در این پژوهش نسبت به بررسی غلظت عناصر آرسنیک، روی، کروم و منگنز در منابع آب زیرزمینی دشت رزن و تهیه نقشه پهنهبندی در طی فصول بهار و تابستان ۱۳۹۱ اقدام شد. بدین منظور به طور تصادفی از ۲۰ حلقه چاه در سطح دشت، نمونه برداری و پارامترهای pHو دما در محل اندازهگیری شد. غلظت عناصر در نمونهها بعد از طی مراحل آماده سازی آزمایشگاهی توسط دستگاه نشر اتمی قرائت شد. میانگین غلظت عناصر آرسنیک، روی، کروم و منگنز نمونهها در فصل بهار به ترتیب برابر با ۶۹/۰±۸۶/۵، ۴۲/۳±۲۸/۳۰، ۰۰۵/۰±۰۴۴/۰ و ۴۰/۰±۶۹/۳؛ و در تابستان ۶۸/۰±۸۳/۶، ۱۱/۳±۵۰/۳۴، ۰۰۶/۰±۰۴۶/۰ و ۵۱/۰±۵۰/۴ قسمت در میلیارد بود. نتایج مقایسه میانگین غلظت عناصر مورد مطالعه با استاندارد WHO بیانگر آن است که میانگین غلظت عناصر کم تر از استاندارد می باشد. نتایج مقایسه تغییرات میانگین غلظت عناصر بین دو فصل، بیانگر فقدان اختلاف معنی دار است (۰۵/۰
منابع آب زیرزمینی دشت رزن در معرض آلودگی بیش از حد مجاز به فلزات سنگین نیست، اما استفاده بیرویه و بلندمدت از نهادههای کشاورزی و همچنین استقرار صنایع آلاینده میتواند ضمن تهدید منابع آب زیرزمینی این منطقه، تبعات غیر قابل جبرانی را نیز به دنبال داشته باشد.
Keywords:
Authors
سهیل سبحان اردکانی
استادیار گروه محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد همدان
مریم جمالی
دانش آموخته کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد همدان
محمد معانی جو
دانشیار گروه زمین شناسی، دانشگاه بوعلی سینا همدان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :