مروری بر روشهای تشخیص خواب آلودگی راننده توسط بینایی ماشین

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 698

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CECCONF13_017

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1400

Abstract:

یکی از عواملی که سالانه جان چند صد نفر را می گیرد، سوانح رانندگی بر اثر خواب آلودگی راننده است. روشهای مختلی برای پیشگیری این دسته از سوانح وجود دارد؛ یکی از پر کاربردترین این روشها پردازش تصاویر دریافت شده از راننده توسط الگوریتم های هوش مصنوعی، به منظور تعیین میزان خواب آلودگی است؛ در این روش تحلیل حالت چشم یک از ویژگی های مهم قلم داد می شود. الگوریتم های زیادی برای این منظور ارائه شده اند که در هر یک، برخی از چالشهای این زمینه مرتفع شده اند. در این مقاله روش های مختلف تشخیص خواب آلودگی راننده بررسی و مقایسه شده است. مقایسات صورت گرفته میان برخی از برترین مقالات این حوزه نشان می دهد، سیستم تشخیص خواب آلودگی مبتنی بر منطق فازی می تواند دقت ۹۶ درصدی برای تشخیص خواب آلودگی راننده را ارائه دهد. که این بالاترین دقت در بین سیستمهای تشخیص خواب آلودگی است.

Keywords:

تشخیص خواب الودگی راننده - پردازش تصویر - منطق فازی - بینایی ماشین – ویژگیهای تصویر

Authors

احسان ابراهیمی

دانشجوی کارشناس ارشد هوش مصنوعی دانشگاه امام حسین (ع )

محمدرضا حسنی آهنگر

استاد تمام دانشگاه امام حسین(ع)