بررسی اثر سالیسلیک اسید و هیدروپرایم بر خصوصیات جوانه زنی چغندرقند تحت تنش شوری (Beta Vulgaris L.)
Publish place: Journal of Seed Research، Vol: 9، Issue: 33
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 135
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEEDR-9-33_007
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1400
Abstract:
به منظور بررسی اثر سالسیلیک اسید و هیدروپرایم بر ویژگیهای جوانهزنی چغندرقند تحت تنش شوری، پژوهشی در سال ۱۳۹۵ به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در دانشگاه شاهد اجرا گردید. عوامل آزمایش شامل سالسیلیک اسید (۳/۰ و ۶/۰ میلیمولار)، هیدروپرایم (۲۴ و ۴۸ ساعت) و تنش شوری (۰، ۳-، ۶- و ۹- دسی زیمنس بر متر) بود. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثر تیمارهای مختلف بر صفات درصد جوانهزنی کل، درصد جوانهزنی نرمال و غیر نرمال، طول ریشهچه، طول ساقهچه، طول گیاهچه، متوسط زمان جوانهزنی، همگنی جوانهزنی و شاخص طولی بنیه بذر در سطح احتمال یک درصد معنیدار بود. همچنین اثر شوری بر صفات درصد جوانهزنی کل، درصد جوانهزنی نرمال و غیرنرمال، طول ریشهچه، ساقهچه و گیاهچه، متوسط زمان جوانهزنی، شاخص طولی بنیه بذر در سطح یک درصد معنیدار بود. همچنین اثر توام پیش تیمار و تنش شوری بر تمامی صفات مذکور در سطح یک درصد معنیدار بود. نتایج نشان داد که بیشترین درصد جوانهزنی نرمال (۵۰ درصد) مربوط به پیش تیمار سالسیلیک اسید ۶/۰ میلیمولار بدون تنش شوری و کمترین آن (۲۵/۲۱ درصد) مربوط به شاهد و شوری ۹- دسی زیمنس بر متر بود. بیشترین و کمترین شاخص طولی بنیه بذر به ترتیب مربوط به پیش تیمار هیدروپرایم ۴۸ ساعت و شوری ۶- دسی زیمنس بر متر (۵/۳۸۰۲) و شاهد و شوری ۹- دسی زیمنس بر متر (۵/۵۳۰) بود. به طور کلی پیش تیمار سالسیلیک اسید جهت شکست خواب و افزایش بنیه بذر گیاه چغندرقند توصیه میشود.
Keywords:
Authors
طیبه سنجری
کارشناس ارشد، گروه علوم و تکنولوژی بذر، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
طاهره کریمی جلیله وندی
کارشناس ارشد، گروه علوم و تکنولوژی بذر، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :