ارزیابی اثر تنش شوری طبیعی بر شاخص های جوانه زنی گیاهان دارویی همیشه بهار، سس و بزرک
Publish place: Journal of Seed Research، Vol: 8، Issue: 29
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 174
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEEDR-8-29_001
تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1400
Abstract:
شوری یکی از اصلیترین تنشهای محیطی است که جوانهزنی و استقرار گیاهچه را تحت تاثیر قرار می دهد. به منظور ارزیابی اثر تنش شوری بر شاخصهای جوانهزنی گیاهان دارویی همیشه بهار، سس و بزرک پژوهشی به صورت طرح کاملا تصادفی با سه تکرار در آزمایشگاه علوم و تکنولوژی بذر دانشکده کشاورزی دانشگاه شاهد در سال ۱۳۹۵ اجرا شد. تیمار آزمایش شامل سطوح مختلف شوری (صفر، ۲، ۴ و ۶ دسی زیمنس بر متر) بود. نتایج نشان داد که اثر تنش شوری بر صفات طول گیاهچه، درصد جوانهزنی، متوسط زمان جوانهزنی، سرعت جوانهزنی و شاخص طولی بنیه بذر در هر سه گیاه دارویی در سطح احتمال یک درصد معنیدار شد. به طوری که بیشترین درصد جوانهزنی بذر همیشه بهار (۷/۳۳ درصد) مربوط به تیمار شاهد بود و در سطوح شوری بالاتر از ۲ دسی زیمنس بر متر، درصد جوانهزنی آن به تدریج کاهش پیدا کرد. بیشترین و کمترین درصد جوانهزنی بذر بزرک به ترتیب مربوط به تیمار شوری ۲ دسی زیمنس بر متر (۸۲ درصد) و تیمار شوری ۶ دسی زیمنس بر متر (۴۵ درصد) بود. بیشترین شاخص طولی بنیه بذر سس مربوط به تیمار شوری ۲ دسی زیمنس بر متر (۴۳/۶۹۱) بود اما با افزایش تنش شوری از بنیه بذر کاسته شد. براساس نتایج این پژوهش، شوری ۲ دسی زیمنس بر متر باعث تحریک جوانهزنی بذور سس و بزرک گردید ولی با افزایش سطح شوری از میزان شاخص جوانهزنی کاسته شد.
Keywords:
Authors
خدیجه احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد، زراعت، علوم و تکنولوژی بذر، آگرواکولوژی دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهد، ایران
طاهره کریمی جلیله وندی
دانشجوی کارشناسی ارشد، زراعت، علوم و تکنولوژی بذر، آگرواکولوژی دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهد، ایران
عاطفه شجاعیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، زراعت، علوم و تکنولوژی بذر، آگرواکولوژی دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :