ارزیابی اثر اجرای طرح ملی افزایش تولید برنج بر کارایی فنی مزارع شالیکاری (مطالعه موردی: منطقه پیربازار شهرستان رشت)
Publish place: Cereal Research، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 150
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CRGU-7-2_006
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1400
Abstract:
هدف از این تحقیق، ارزیابی و مقایسه کارایی فنی دو گروه از مزارع شالیکاری تحت پوشش طرح ملی افزایش تولید برنج و مزارع معمولی در منطقه پیربازار شهرستان رشت در سال زراعی ۹۳-۱۳۹۲ بود. نهادههای مورد استفاده در این تحقیق شامل بذر، نیروی کار، کودهای شیمیایی، سموم شیمیایی، ماشینآلات و زمین و ستاده، برنج تولیدی هر مزرعه است. در این راستا، از روش تحلیل پوششی دادهها و روش نمونهگیری تصادفی استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد که میانگین سطوح کارایی فنی مزارع تحت پوشش طرح ملی افزایش تولید برنج منطقه در الگو با فرض بازده ثابت به مقیاس (CCR) و بازده متغیر به مقیاس (BCC)، بهترتیب معادل ۲/۹۹ و ۶/۹۹ درصد بود، در حالیکه میانگین سطوح کارایی فنی مزارع معمولی منطقه در مدل با فرض CCR و BCC بهترتیب معادل ۱/۹۷ و ۶/۹۷ درصد برآورد شد. نتایج این تحقیق نشان داد که مهمترین علت بالاتر بودن کارایی و کمتر بودن هزینههای تولید در مزارع تحت پوشش طرح، تفاوت در نحوه استفاده از نهادهها است. نتایج این تحقیق ضمن اینکه زمینه را برای انجام تحقیقات مشابه و تکمیلی در زمینه برنج مهیا میکند، میتواند آثار مثبتی در برنامهریزیهای دولت در بخش کشاورزی در مورد محصول راهبردی برنج داشته باشد.
Keywords:
بازده ثابت به مقیاس , بازده متغیر به مقیاس , تحلیل پوششی داده ها
Authors
محمد کاوسی کلاشمی
استادیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران
معصومه ظنی پور علیجانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه پیام نور کرج، کرج، ایران
غلامرضا یاوری
استادیار، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه پیام نور کرج، کرج، ایران
شایگان ادیبی
کارشناس ارشد، سازمان جهاد کشاورزی استان گیلان، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :